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基于深度主动学习的安卓恶意软件分类方法研究
近年来，随着技术的不断进步和智能手机的普及，移动恶意软件（malware）的威胁逐渐增加。特别是在安卓操作系统上，恶意软件的数量和种类层出不穷。为了有效地应对这一问题，研究人员提出了各种安卓恶意软件分类方法。本文将介绍一种基于深度主动学习的安卓恶意软件分类方法。
深度主动学习是一种利用深度学习（deeplearning）和主动学习（activelearning）相结合的方法。深度学习是机器学习的一个重要分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过大量数据的训练来实现复杂的模式识别和特征提取。主动学习则是通过主动选择样本进行训练，以提高模
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