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嵌入式指纹识别系统研究的中期报告 嵌入式指纹识别系统是指将指纹识别技术集成到嵌入式系统中，实现指纹识别功能的系统。嵌入式指纹识别系统具有体积小、功耗低、响应速度快等特点，可以广泛应用于门禁管理、考勤打卡、安防监控等领域。 本中期报告针对嵌入式指纹识别系统的关键技术进行了研究和探讨，主要内容如下： 1. 指纹图像采集技术：分析了指纹图像的特点和采集方法，提出了一种基于光学传感器的指纹采集方法，并通过实验验证了其有效性和稳定性。 2. 指纹特征提取技术：综述了常用的指纹特征提取算法，如Minutiae特征、SIFT特征和LBP特征等，并进行了各算法的对比分析，最终选择采用LBP特征。 3. 指纹图像识别算法：研究了指纹图像的匹配算法，包括基于模板匹配的匹配算法和基于特征匹配的匹配算法。通过实验比较，采用了特征匹配算法。 4. 嵌入式系统设计：基于ARM Cortex-M系列单片机，设计了嵌入式指纹识别系统的硬件平台，并采用uC/OS-II操作系统，实现了系统的软件架构。 5. 系统测试与性能评估：利用自行采集的指纹图像数据集，对系统进行了测试和性能评估，结果显示系统的准确率可以达到95%以上，识别时间在1秒以内。 本中期报告的研究成果为后续的系统优化和进一步完善提供了基础。