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实时图像处理算法研究及FPGA实现的任务书

一、选题背景及意义

随着计算机技术的飞速发展，图像处理技术已经成为一项广泛应用的技术，尤其在实时图像处理领域，具有较高的研究和应用价值。FPGA技术是实现实时图像处理的有力工具，在图像处理、网络通信、数字信号处理等领域得到了广泛应用。本项目旨在研究实时图像处理算法及其在FPGA平台上的实现方法，探究FPGA实现实时图像处理的可行性和优化效果，为实际应用提供技术支持。

二、研究内容

1.研究基于FPGA的实时图像处理算法，包括但不限于边缘检测、目标识别、图像分割、去噪等。

2.分析FPGA平台上实时图像处理算法的实现原理及技术路线。

3.使用XilinxVivado开发环境进行FPGA开发，完成实时图像处理算法的FPGA实现。

4.研究实时图像处理算法在FPGA平台上的优化策略，包括算法优化、硬件资源优化等。

5.进行基于FPGA的实时图像处理系统设计与开发，并评估系统性能和优化效果。

三、主要任务及完成时间

任务一：研究基于FPGA的实时图像处理算法，包括但不限于边缘检测、目标识别、图像分割、去噪等。完成时间：1个月。

任务二：分析FPGA平台上实时图像处理算法的实现原理及技术路线。完成时间：1个月。

任务三：使用XilinxVivado开发环境进行FPGA开发，完成实时图像处理算法的FPGA实现。完成时间：2个月。

任务四：研究实时图像处理算法在FPGA平台上的优化策略，包括算法优化、硬件资源优化等。完成时间：1个月。

任务五：进行基于FPGA的实时图像处理系统设计与开发，并评估系统性能和优化效果。完成时间：2个月。

四、预期成果

1.基于FPGA的实时图像处理算法研究报告，包括方法原理、实现步骤等。

2.基于FPGA的实时图像处理系统设计报告，包括硬件架构设计、算法实现优化等。

3.实时图像处理算法在FPGA平台上的优化策略研究报告。

4.基于FPGA的实时图像处理系统原型。

5.实时图像处理系统性能评估及优化效果分析报告。

五、参考文献

1.《计算机视觉:算法与应用》，RichardSzeliski，机械工业出版社，2011年。

2.《FPGA数字信号处理原理与应用实践》，林吉凤，清华大学出版社，2012年。

3.《VHDL程序设计入门》(第三版)，哈德森.斯蒂克等著，电子工业出版社，2010年。

4.《FPGA原理与应用实例讲解》（第二版），刘振华著，人民邮电出版社，2014年。

6.《实时图像处理原理及应用》（第三版），何远等著，电子工业出版社，2015年。