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旅游推荐系统:个性化旅游路线规划_(11).推荐系统中的隐私保护与安全.docx

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推荐系统中的隐私保护与安全

在旅游推荐系统中,隐私保护和安全是至关重要的问题。随着用户数据的不断增加,如何在提供个性化推荐的同时保护用户的隐私信息,防止数据泄露和滥用,成为了开发过程中必须面对的挑战。本节将详细介绍推荐系统中的隐私保护与安全措施,包括数据加密、差分隐私、联邦学习等技术,并探讨这些技术在旅游推荐系统中的应用。

数据加密

数据加密是保护用户隐私的基本手段之一。通过加密,可以确保数据在传输和存储过程中不被未授权的第三方访问。在旅游推荐系统中,可以对用户的个人信息、浏览记录、消费记录等敏感数据进行加密处理。

对称加密

对称加密使用同一个密钥进行数

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