大语言模型在金融科技领域的创新应用研究.docx

大语言模型在金融科技领域的创新应用研究

目录

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、大语言模型基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1大语言模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1.1大语言模型发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.2大语言模型技术架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2大语言模型核心能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2.1自然语言理解能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.2.2自然语言生成能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.2.3知识推理能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.3大语言模型关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.3.1预训练技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.3.2微调技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.3.3指令微调技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

三、大语言模型在金融科技领域的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.1智能客服与用户交互．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1.1聊天机器人．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1.2智能问答系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2金融文本分析与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2.1报告自动生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.2.2情感分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2.3代码生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.3风险管理与欺诈检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.3.1信用风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.3.2欺诈交易识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.4投资顾问与资产配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.4.1智能投顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.4.2个性化投资建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.5金融知识图谱构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.5.1知识抽取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.5.2知识融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.6金融监管科技．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.6.1文档审核．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.6.2合规性检查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．