基于深度学习的钢材表面缺陷检测技术研究.pdf
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摘要
新能源汽车已经成为工业发展中的热点话题，其发展涉及到工业领域中的各个
行业。钢材作为汽车制造重要的原材料，是影响汽车安全使用的关键因素之一。相
较于传统汽车，新能源汽车对钢材质量要求更高。细微的缺陷可能会引起严重的质
量问题，因此实现快速、准确的表面缺陷检测系统对钢材制造行业具有重要意义。
本文针对钢材生产、运输、存储等过程中可能引起的多种缺陷，利用深度学习网络
进行了深入研究，提出了一套完整的钢材表面缺陷检测方案。本文主要的研究内容
如下：
（1）利用光学设备进行钢材表
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