spss-复习资料-可直接打印版.doc

创立/翻开方式：

手工：File—new/open—syntax

自动：Editor—options—opensyntaxwindowsatstart-up

语句窗口组成：窗口主菜单、工具栏、spss程序编辑区、状态栏四局部组成

SPSS数据文件组成：数据结构和内容

两项任务，即描述数据的结构〔变量视图〕和录入编辑数据〔数据视图〕。

首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。SPSS允许用汉字作为变量名。

2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。

3.SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如VAR00001，VAR00012等。变量名不能ALL，BY，AND，NOT，OR等。

三种根本数据类型：数值型、字符型和日期型

标准型〔Numeric〕列宽8位，包括正负号、小数点和小数位在内

字符型数据的默认显示宽度为8个字符，不能进行算术运算，区分大小写字母。

数值型变量默认为右对齐，字符型变量默认为左对齐。

定距型数据通常指连续型数据，如身高、体重；

定序型数据职称、职务、对某事物的赞同程度

定类型民族、宗教信仰、性别、党派。

按变量值定位：Edit+Find

恢复删除或修改前数据Edit+Undo

Writevariablesnamestospreadsheet写入Excel工作表的第一行上。

Indicatecasesourceasvariable默认source01取值0〔第一份数据〕或1(第二份数据)的变量。

第三章

条件表达式：简单条件表达式和复合条件表达式。

NOTANDOR

filter_$的新变量，取值为1或0。1表示本个案被选中，0表示未被选中。

Filtered：未被选中的个案号码上打一个“\”标记

成绩为优：90throughhighest，成绩为良：80through89，不及格：Lowestthrough59

数据分组方法：单项式分组；组距分组

全距：最大值与最小值之差

组距＝全距÷组数。

Lowestvalue表示升序；Highestvalue表示降序。

数据转置行列互换Data－Transpose

加权处理例用户满意度测评Data－WeightCases。[frequency]

(1)一旦指定了加权变量，那么以后的分析处理中加权是一直有效的，直到取消加权为止。取消加权应选择Donotweightcases选项。(2)加权后，数据编辑窗口中的数据并没有变化，仅在状态栏有已经加权〔weighton〕的提示信息。

数据拆分Data－SplitFile。排序和分组。数据拆分将对后面的分析一直起作用

SPSS变量集包括系统变量集和用户变量集。SetinUse框中应至少有一个变量集。

SPSS缺失值处理

〔1〕选择菜单Transform－replacemissingvalues

〔2〕将需要插补的变量单击按钮送到NewVariables框中，该变量自动会生成一个新的变量，变量名为原变量名_1

〔3〕在Method中选择插补方法。

第四章

频数分析根本任务

〔1〕编制频数分布表：频数〔Frequency〕；百分比〔Percent〕：即各频数占总样本数的百分比；有效百分比〔ValidPercent〕；累计百分比〔CumulativePercent〕

〔2〕绘制统计图Chart

计算其他根本描述统计量

〔1〕描述集中趋势。1〕均值〔Mean〕〔2〕中位数〔Median〕〔3〕众数〔Mode〕次数最多的数据值

〔2〕描述离散程度。1〕全距〔Range〕：也称极差。数据的最大值与最小值之间的绝对离差2〕方差〔Variance〕：3〕标准差

〔3〕描述分布形态。〔1〕偏度〔Skewness〕：①对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；②偏度值大于0，右偏；偏度值小于0，左偏。③偏度绝对值越大，表示数据分布形态的偏斜程度越大。

〔2〕峰度〔Kurtosis〕：①与标准正态分布的陡峭程度相同，峰度值等于0；②峰度大于0数据分布更陡峭，尖峰分布；③峰度小于0数据分布平缓，平峰分布。

交叉分组下的频数分析的根本操作

〔1〕菜单项选择项Analyze－DescriptiveStatistics－Crosstabs

Counts框中的Expected期望频数反映的是行列变量互不相干下的分布。

Unstandardized为非标准化剩余，定义为：观测频数－期望频数

卡方统计量观测值的大小取决于两个因素：①列联表的单元格子数；②观测频数与期望频数的总差值。值越大时，卡方值越大，实际分布与期望分布的差距越大，说明行列变量之间越相关；反之