基于仪电AI中台的无人机金枪鱼鱼群侦察系统设计与实现.pdf

科技与创新｜ScienceandTechnologyInnovation2024年第15期

DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.15.006

基于仪电AI中台的无人机金枪鱼鱼群

侦察系统设计与实现

孙兆群，崔一澜，刘建志，王翱，刘安杰，沈辉

（上海仪电人工智能创新院有限公司，上海200232）

摘要：介绍了如何利用仪电AI（ArtificialIntelligence，人工智能）中台为无人机金枪鱼鱼群侦查系统提供AI识别服务能

力。通过仪电AI中台内置的深度学习算法，对无人机从海面实时采集的视频或图片等数据进行训练分析，所得到的模型

可精准判断该海面区域是否有鱼群存在，从而为金枪鱼围网捕捞作业提供参考，可有效提高金枪鱼捕捞作业效率，降低金

枪鱼围网捕捞作业成本，避免海洋环境污染。未来，基于AI中台所提供的一系列模型开发工具链和内置模型，AI技术将会

在智能围网捕捞、智能船舶调度等更多海洋场景中落地应用，为人类社会带来更多的便利和效益。

关键词：仪电AI中台；金枪鱼鱼群；深度学习；侦查系统

中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：2095-6835（2024）15-0022-04

金枪鱼肉质柔嫩、鲜美，蛋白质含量较高，富含二尝试将无人机技术应用于不同的领域，如交通管理、物

十二碳六烯酸（DHA）、二十碳五烯酸（EPA）等具有生流配送、公共安全等。同时，随着无人机技术的不断进

物活性的多不饱和脂肪酸，被国际营养协会推荐为绿步，其可应用范围也在不断扩大，如航拍、测绘、农业

色无污染健康美食，是全球最受欢迎的蛋白质来源和等。未来，随着无人机技术的不断升级和改进，其应用

[1]前景将更加广阔。

最具商业价值的鱼类之一。在现代金枪鱼围网捕捞

生产中，用于鱼群侦察的时间大约占整个捕捞生产时基于AI技术的鱼类识别研究在国内外屡见不

[4][5]

间的80%。因此，如何缩短渔船发现具有捕捞价值鱼鲜。在国外，ALSMADI等（2011）利用Memetic算法

群的时间，是提高金枪鱼捕捞效率和经济效益的关键优化BP神经网络并进行鱼类识别，该方法能够实现鱼

[6]

环节之一。类有毒和无毒的区分；QIN等（2016）利用空间金字塔

常见的鱼群侦查方法包括瞭望员在渔船瞭望塔上和SVM分类器等构建的5层深度神经网络方法进行鱼

[7]

借助望远镜观察、海鸟雷达搜寻（根据经验，海鸟出现种分类，识别精度为98.64%；CHUANG等（2016）提出

的地方发现鱼群的概率较高）、载人直升飞机海面搜索