Dataphin产品行业白皮书.pdf

钉钉扫码加入 阿里云开发者 “藏经阁” 阿里云数据中台交流群 海量免费电子书下载 目录 1.数据构建与管理的问题与挑战 4 2.解决之道：OneData方法论 （OneModel+OneID+OneService） 5 3.Dataphin智能数据构建与管理 6 3.1 产品定位 6 3.2 产品能力框架 6 3.3 产品使用流程 7 3.4 产品功能列表 8 4.产品的特色能力 10 5.典型的场景与案例 11 6.售卖及服务方式 12 6.1 公共云在线服务 12 6.2 线下独立部署 12 法律声明 13 1.数据构建与管理的问题与挑战 4 1.数据构建与管理的问题与挑战 2009年，阿里云诞生。自此，中国的各种云端服务开始涌现，传统的数据处理方式，特别 是数据仓库领域，发生了剧烈变化。大数据平台和云端服务具有极高的性能、简单的部署、 极强的可扩展性和轻松的可管理性，而成本较传统数据解决方案更低。因此，企业很快都在 将其数据仓库从本地迁移到大数据平台或云服务中。尽管云服务可以降低存储与计算成本， 但是大数据构建本身依旧面临着诸多挑战。  数据标准问题：烟囱式开发及局部业务服务支撑，导致同名指标不同口径的问题频发； 历史不同业务系统逐步迭代上线，相同对象属性编码不一致等问题突出；  数据质量问题：重复建设导致任务链冗长、任务繁多，计算资源紧张，数据时效性不好； 口径梳理定义的文档沉淀与开发代码实现脱节，数据准确性保障风险高；  需求响应问题：烟囱式开发的开发周期长、效率低，面向应用的服务化不足，导致业务 响应速度慢，业务不满意的同时技术又觉得没有沉淀与成长；既懂业务又懂数据的人才 不足，需求理解到开发实现涉及大量沟通，服务效率较差；  成本资源问题：烟囱式开发的重复建设浪费技术资源；上线难下线更难，源系统或业务 变更不能及时反映到数据上，加之数据不标准，研发维护难上加难的同时，大量无用计 算和存储造成资源浪费。 本白皮书致力于让企业数据开发人员和IT部门了解如何应用Dataphin构建企业数据中台， 应对上述问题与挑战，构建和管理企业优质的数据资产中心，发挥数据价值。它深入探讨了 数据中台构建的核心产品功能和推动数据产品开发的原则并讨论如何支持我们的客户和合 作伙伴，并基于真实的客户案例来说明数据中台的实际能力。 5