DeepSeek+AI大模型赋能企业供应链计划管理APS及运输管理OTM一体化解决方案.ppt

DeepSeek+AI大模型赋能企业供应链计划管理APS及运输管理OTM一体化解决方案2025-06-12目录CATALOGUE方案技术架构支撑智能决策赋能路径业务场景应用深化实施路径与支持体系降本增效价值验证生态合作发展蓝图方案技术架构支撑01AI大模型A：算法I：推理D：决策M：记忆A：行动AI大模型是供应链智能决策的核心技术，通过深度学习与知识图谱实现需求预测与路径优化。通过API接口与APS/OTM系统联动，自动触发补货指令和运力调配操作。采用持续学习机制更新模型参数，通过历史工单记忆实现异常运输模式识别。结合运筹学算法与强化学习，动态生成最优采购计划与物流路径方案。利用知识蒸馏技术将大模型能力迁移至轻量化模型，支持实时运输调度决策。基于Transformer架构的预训练模型，通过海量供应链数据训练实现特征自动提取。模型持续集成运筹优化算法与实时物联网数据流，实现动态迭代升级。AI大模型核心技术解析APS与OTM系统对接方案事件驱动型接口设计资源冲突消解机制双向数据映射引擎跨系统流程编排器异常处理沙箱环境基于Kafka消息队列建立实时事件通道，确保生产计划变更能触发运输资源动态调度，响应延迟控制在毫秒级。开发智能冲突检测算法，当生产排程与运输计划发生资源竞争时，自动生成多套权衡方案供决策者选择。建立统一的物料编码与运输单元映射规则库，支持SKU级别到装载单元级别的双向数据转换。通过BPMN可视化工具定义端到端工作流，自动协调APS的工单下发与OTM的运力分配流程。构建模拟测试环境，可注入各类异常场景验证系统鲁棒性，包括网络中断、数据格式错误等200+测试用例。协议设计协议实施协议运营2023.2-2023.5制定标准框架需求价值评估接口规范设计协议模块设计长期兼容性可扩展设计协议复用性业务适配性标准符合性文档规范化协议测试集成验证质量管控性能验证部署验证业务验证协议验收生产部署安全监控稳定性评估性能优化协议维护持续优化协议升级运营周期需求接口框架模块标准测试实施集成环境性能灰度稳定设计周期供应链数据交互协议标准化实施周期智能决策赋能路径02010204030506组建团队设定目标现状分析通过产能负荷分析识别产线瓶颈工序与资源冲突点成果评估动态调优闭环迭代实施规划执行落地方案设计瓶颈定位基于约束理论分析设备利用率与订单优先级失衡原因根因挖掘运用强化学习算法输出多目标动态排产策略策略生成将优化后的生产计划自动下发至MES系统执行任务派发根据设备状态变化动态调整工序优先级与资源分配实时响应通过OEE指标实时监控排产方案的实际执行效果效能追踪优化路径效果验证APS智能排产动态优化集成实时交通流量、天气预警、限高限重等300+维度数据，构建具有分钟级更新频率的数字化运输路网知识图谱。动态路网建模技术当遇到突发封路或车辆故障时，基于强化学习算法在20秒内生成备选路径集，并评估各方案对时效与油耗的影响差异。智能匹配公路/铁路/空运的组合方案，在成本约束下自动计算最优运输方式组合与中转节点，降低整体物流费用15%以上。010302OTM运输路径实时规划内置符合ISO14083标准的碳核算模型，可精确到单次运输任务的温室气体排放量，为绿色物流决策提供量化依据。结合历史驾驶数据构建司机操作特征模型，在路径规划时智能规避急转弯、陡坡等不匹配路段，提升运输安全性。0405碳排放精准计量多式联运优化引擎司机行为画像集成应急路径快速重构计划-执行数据双向通道跨组织协同接口风险预警知识库自学习反馈系统数字孪生仿真验证端到端决策闭环构建建立APS与OTM系统间的标准化数据交换协议，确保生产计划变动能实时触发运输资源重配置，形成决策联动机制。在虚拟环境中并行运行多个决策方案，通过蒙特卡洛模拟预测各方案在复杂市场环境下的表现差异，辅助管理层战略选择。持续收集实际执行偏差数据，通过深度神经网络优化决策模型的权重参数，使系统具备持续进化的智能决策能力。提供标准的API网关服务，支持与供应商、承运商的系统无缝对接，实现从原材料到终端客户的全程可视化追踪与协同优化。内置2000+条行业典型风险案例，当检测到类似决策模式时自动触发预警，并结合案例库推荐历史验证过的应对策略。业务场景应用深化03库存周转评估补货计划评估跨仓调拨评估新品预测评估周期性评估评估维度预测准确率评估专项分析核心指标关键节点协同指标通过AI模型误差分析，评估预测准确率提升情况，重点监控SKU