深度学习在化妆品冷启动系统中的应用与设计.docx
深度学习在化妆品冷启动系统中的应用与设计
目录
深度学习在化妆品冷启动系统中的应用与设计（1）．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、深度学习理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
神经网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
常见深度学习模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、化妆品冷启动系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
化妆品冷启动定义及问题阐述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
冷启动系统在化妆品行业的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
现有化妆品冷启动系统存在的问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
四、深度学习在化妆品冷启动系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
用户行为数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.2用户画像构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
产品特征提取与表示学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1产品图像识别与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.2特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
深度学习模型在冷启动推荐算法中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.1基于深度学习的推荐算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.2模型训练与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
五、深度学习在化妆品冷启动系统的设计实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.1数据收集层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.2数据处理层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
1.3模型训练层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
1.4推理与推荐层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
模块功能设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.1用户信息模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.2产品信息模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
2.3深度学习模型训练与推理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
2.4推荐策略与结果展示模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
深度学习在化妆品冷启动系统中的应用与设计（2）．．．．．．．．．．．．．46
一、深度学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
1.1技术背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
1.2发展现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
二、化妆品推荐系统的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.1冷启动问题探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
2.2市场需求解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．