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电商文本问答对抽取:方法探索与实践
一、绪论
1.1研究背景
随着互联网技术的飞速发展,电子商务行业呈现出爆发式增长态势。据相关数据显示,过去几年全球电商市场规模持续攀升,众多电商平台如亚马逊、淘宝、京东等吸引了海量用户。消费者在电商平台上浏览商品、咨询问题、完成交易,产生了大量的文本数据,这些数据蕴含着丰富的信息,如商品属性、用户需求、购买体验等。
在电商领域,高效的客户服务是提升用户体验和忠诚度的关键因素。面对海量的用户咨询,传统的人工客服模式已难以满足需求,智能客服应运而生。而问答对抽取技术作为智能客服的核心支撑,能够从大量电商文本中提取出有价值的问答对,为智能客服系统提供丰富的知识库
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