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电商文本问答对抽取：方法探索与实践
一、绪论
1.1研究背景
随着互联网技术的飞速发展，电子商务行业呈现出爆发式增长态势。据相关数据显示，过去几年全球电商市场规模持续攀升，众多电商平台如亚马逊、淘宝、京东等吸引了海量用户。消费者在电商平台上浏览商品、咨询问题、完成交易，产生了大量的文本数据，这些数据蕴含着丰富的信息，如商品属性、用户需求、购买体验等。
在电商领域，高效的客户服务是提升用户体验和忠诚度的关键因素。面对海量的用户咨询，传统的人工客服模式已难以满足需求，智能客服应运而生。而问答对抽取技术作为智能客服的核心支撑，能够从大量电商文本中提取出有价值的问答对，为智能客服系统提供丰富的知识库
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