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用户画像构建与应用
在智能推荐系统中，用户画像（UserProfile）是系统理解和预测用户行为的重要工具。用户画像通过对用户的历史行为、兴趣偏好、人口统计信息等多方面的数据进行分析和建模，形成一个多维度的用户特征表示。这些特征表示可以用于个性化推荐，提高推荐的准确性和用户体验。本节将详细介绍用户画像的构建原理、常用方法以及在推荐系统中的应用。
1.用户画像的基本概念
用户画像是指通过收集和分析用户的各种数据，构建出一个能够反映用户特征和行为模式的模型。这些特征包括但不限于用户的兴趣偏好、购买历史、浏览行为、人口统计信息等。用户画像的目标是为每个用户
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