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医学实验设计原则.pptx

发布:2025-06-07约2.51千字共10页下载文档
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1第二讲实验设计原则

实验设计的基本要素21实验设计是在其它因素严格控制的条件下,对实验因素产生的实验效应进行观察。3实验设计的基本要素包括处理因素、受试对象和实验效应三个组成部分。2实验设计主要是对实验因素作合理有效地安排,最大限度地减少实验误差,使达到高效、快速和经济的目的。

一、处理因素(研究因素)3处理因素——就是指在实验研究中有目的地加到受试对象身上的因素。与其相对应的是所谓非处理因素,它是指非有意加到受试对象身上,而在实验中可能起到干扰作用的因素。

确定处理因素时要注意以下几个问题:一、处理因素(研究因素)4处理因素的数目及水平不宜过大要确定处理因素与非处理因素处理因素的强度要适宜处理因素必须标准化

二、受试对象5医学研究的受试对象通常是人和动物,在实验设计时首先要确定试验对象,并对实验对象和条件作严格规定。临床试验对象:病人动物实验对象:动物(实验室)

三、实验效应6实验效应主要是指标选择问题,具体要求如下:01指标的关联性02指标的客观性03指标的灵敏性04指标的特异性05指标的精确性06

实验设计的原理7T→e处理因素T能得到相应的、准确的实验效应e,即e是T相应的结果:T+S→e+s非处理因素S,非处理因素实验效应s

实验设计的原理8实验效应e是与s混在一起的,实验设计的主要任务是如何使e能单独显示出来。如实验设立对照,使实验中两组的S均衡,即S1=S2,这样实验组中T的效应e就可显示出来。在相互对照设计中:试验组:T1+S1→e1+s1对照组:T2+S2→e2+s2

实验设计的四原则9对照原则01均衡原则02随机原则03重复原则04

一、对照原则10只有通过设立对照,才能使处理因素产生的效应显示出来,消除了非处理因素的影响。同时设立对照还可消除和减少试验误差。

对照的形式111空白对照:对照组不施加任何处理因素。2实验对照:对照组不施加处理因素,但施加某种与处理因素有关的实验因素。3标准对照:不设立对照组,而是用现有标准或正常值作为对照。4自身对照:对照和实验在同一受试对象进行5相互对照:各实验组间相互为对照6历史对照:又称为文献对照或回顾对照

二、均衡原则12STEP3STEP2STEP1各组之间除处理因素不同外,其他的非处理因素应该完全一致或基本一致,这就称为均衡性好。均衡的方法最常用的有以下两种方法。l.交叉均衡:此种均衡方法是在实验单元中各设立实验组和对照组。以便两组的非处理因素均衡一敛。分层均衡:是将混杂因素按不同水平划分为若干单位组,然后在每个单位组内安排处理因素。

第一设计方案第二设计方案

实验日期处理ABCD12222222223222242222

三、随机原则15使实验组和对照组非处理因素趋于一致或均衡的主要手段是随机化。随机化的方法有多种,最常使用的是利用随机数字表和随机排列表(或称随机化分组表)。

随机数字表16随机数字表常用于抽样研究及受试对象的分组随机化。表内的数字互相独立,无论从横行、纵列或斜向等各种顺序均呈随机状态,使用时可以从任一数字开始,按任何一个顺序录用。

随机数字表17编号123456789101034743738636964736612977424676242811457203167662276656502671074125685992696966827315655956356438548246226162277943949544354827844217533157245506888630163785916955567199332112342978645607821057608632440947279654

随机排列表18利用随机排列表进行随机分组较利用随机数字表更为简单,但不适用于随机抽样的研究。随机排列表包括10,20,30,40,50,100个自然数随机排列而成的六种表格,见附表2至附表7。

随机排列表19编号12345678910112708465392276495381033859172604404963812575902761834568342560791756134079828798502416394138295076106501739428

例20动物号12345678910随机数3859172604分组BABBBBAAAA

具体随机分组方法21完全随机设计的随机分组方法配对设计的随机分组方法配伍组设计的随机分组方法对处理因素随机排列

四、重复原则22重复是消除非处理因素影响的又一重要手段。重复程度表现为样本含量的大小和重复次数的多少。样本含量越大,则抽样误差越小,样本越能代表总体。但是,样本含量太大或实验次数太多,不仅会增加严格控制实验条

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