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图书电商数据库设计
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目录
02
概念模型设计
03
逻辑结构设计
04
物理存储设计
05
安全与维护机制
06
性能优化扩展
01
需求分析
需求分析
01
包括图书的分类、类别之间的关系、类别的属性等。
图书分类管理
业务需求梳理
包括图书的基本信息、价格、作者、出版社、ISBN、库存等。
图书信息管理
包括订单的基本信息、订单状态、订单商品、物流信息等。
订单管理
包括用户的基本信息、用户等级、积分、优惠券、收货地址等。
用户管理
数据收集范围
明确需要收集的数据范围和数据维度,如用户行为数据、商品数据、交易数据、评价数据等。
数据需求收集
数据收集方法
确定数据收集的方法和工具,如数据库、第三方数据接口、日志系统等。
数据存储和处理
确定数据的存储方式、备份策略、数据安全等,确保数据的完整性和可靠性。
用户行为分析
分析用户在电商平台上的行为特点和习惯,如浏览、搜索、购买、评价等,为产品设计和优化提供参考。
用户画像构建
通过用户行为数据和基本信息,构建用户画像,实现个性化推荐和精准营销。
用户角色
明确用户角色和权限,如管理员、采购员、销售员、读者等,不同的角色有不同的访问权限和业务操作。
用户角色分析
概念模型设计
02
ER图构建
实体
属性
关系
图书、读者、订单、支付、评论、作者、出版社。
一对多(图书-订单、图书-评论、作者-图书、出版社-图书)、多对多(读者-评论)。
图书(ISBN、书名、作者、出版社、出版日期、价格、类别、库存)、读者(用户ID、姓名、性别、年龄、地址、邮箱、注册时间)、订单(订单ID、下单时间、支付金额、订单状态)、支付(支付ID、支付方式、支付时间)、评论(评论ID、评论内容、评分)、作者(作者ID、姓名、国籍、简介)、出版社(出版社ID、名称、地址)。
图书
包含书名、ISBN、作者、出版社等关键信息,是数据库中的核心实体。
订单
包含订单ID、下单时间、支付金额等,是交易的关键信息。
读者
包含用户ID、姓名、地址等基本信息,是购买图书和发表评论的主体。
评论
包含评论ID、评论内容、评分等,是读者对图书的评价和反馈。
核心实体定义
图书与订单之间是一对多的关系,一个图书可以对应多个订单。
01
出版社与图书之间是一对多的关系,一个出版社出版多本书。
04
图书与评论之间是一对多的关系,一个图书可以有多条评论。
02
读者与评论之间是多对多的关系,一个读者可以评论多本书,一本书也可以被多个读者评论。
05
作者与图书之间是多对多的关系,一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者。
03
关系模型梳理
逻辑结构设计
03
数据表结构规划
用户表
存储用户信息,包括用户ID、用户名、密码、邮箱、手机号、注册时间、最后登录时间等。
01
02
03
04
图书表
存储图书信息,包括图书ID、书名、作者、出版社、ISBN、出版日期、开本、页数、定价、库存量、销量等。
订单表
存储订单信息,包括订单ID、用户ID、订单总金额、订单状态、下单时间、支付时间、发货时间、收货地址等。
订单明细表
存储订单明细信息,包括明细ID、订单ID、图书ID、购买数量、单价等。
主键与外键设定
用户ID为主键,具有唯一性。
用户表
图书ID为主键,具有唯一性。
图书表
订单ID为主键,用户ID为外键,与用户表关联。
订单表
明细ID为主键,订单ID为外键,与订单表关联;图书ID为外键,与图书表关联。
订单明细表
字段数据类型规范
整型或字符串类型,根据系统需求选择合适的类型。
字符串类型,长度不超过50个字符。
字符串类型,采用加密存储,长度不少于6个字符。
用户ID
用户名
密码
字段数据类型规范
邮箱
字符串类型,符合邮箱格式规范。
手机号
字符串类型,符合国家手机号格式规范。
注册时间、最后登录时间
时间戳类型,记录用户注册和最后登录的时间。
字段数据类型规范
字符串类型,长度根据实际需求设定。
书名、作者、出版社
整型或字符串类型,根据系统需求选择合适的类型。
图书ID
字符串类型,长度为13位或10位,采用国际标准书号格式。
ISBN
字段数据类型规范
浮点型或整型,根据系统需求选择合适的类型。
定价
整型,表示图书的库存量和销量。
库存量、销量
整型或字符串类型,根据系统需求选择合适的类型。
订单ID
01
02
03
字段数据类型规范
订单总金额
下单时间、支付时间、发货时间
订单状态
收货地址
浮点型,表示订单的总金额。
整型或字符串类型,表示订单的状态,如待支付、已支付、已发货、已完成等。
时间戳类型,记录订单的下单、支付和发货时间。
字符串类型,长度根据实际需求设定。
物理存储设计
04
InnoDB
支持事务处理、行级锁定和外键,适合处理图书电商中的高并发和复杂数