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Python监控脚本获取服务器指标数据

需求：

Python监控脚本获取8台服务器的CPU、内存、硬盘、网络等使用情况及监控指标数据并以Excel展示出来。

?安装必要的Python库?：

psutil：用于获取服务器的CPU、内存、硬盘和网络使用情况。

openpyxl：用于将数据写入Excel文件。

paramiko（可选）：如果你需要远程监控服务器，可以使用这个库通过SSH连接到远程服务器。

你可以使用以下命令安装这些库：

pipinstallpsutilopenpyxlparamiko

?编写监控脚本?：

使用psutil获取服务器的各项指标。

将数据存储在一个数据结构中，如列表或字典。

使用openpyxl将数据写入Excel文件。

以下是一个基本的脚本示例，用于监控一台服务器的各项指标并将数据写入Excel文件：

importpsutilimportopenpyxlfromdatetimeimportdatetime

#创建一个新的Excel工作簿和工作表

workbook=openpyxl.Workbook()

sheet=workbook.active

sheet.title=ServerMonitoring

#写入表头

sheet.append([Timestamp,CPU(%),Memory(%),DiskUsage(%),NetworkRecv(MB),NetworkSent(MB)])

#获取当前时间

timestamp=datetime.now().strftime(%Y-%m-%d%H:%M:%S)

#获取CPU使用率

cpu_percent=psutil.cpu_percent(interval=1)

#获取内存使用率

memory_info=psutil.virtual_memory()

memory_percent=memory_info.percent

#获取硬盘使用率

disk_usage=psutil.disk_usage(/)

disk_percent=disk_usage.percent

#获取网络使用情况

net_io=psutil.net_io_counters()

network_recv_mb=net_io.bytes_recv/(1024**2)#转换为MB

network_sent_mb=net_io.bytes_sent/(1024**2)#转换为MB

#将数据写入Excel表

sheet.append([timestamp,cpu_percent,memory_percent,disk_percent,network_recv_mb,network_sent_mb])

#保存Excel文件

workbook.save(server_monitoring.xlsx)

?扩展脚本以监控多台服务器?：

你可以使用一个循环来遍历多台服务器的IP地址或主机名。

如果服务器支持SSH连接，你可以使用paramiko库来远程执行监控脚本。

将每台服务器的数据添加到Excel工作簿中的不同工作表或同一工作表的不同行。

?定期运行脚本?：

你可以使用操作系统的计划任务功能（如Linux的cron或Windows的任务计划程序）来定期运行这个监控脚本。

这样，你就可以定期获取服务器的监控数据并更新Excel文件。

?处理异常和错误?：

在脚本中添加异常处理逻辑，以处理可能出现的错误，如网络连接失败、权限不足等。

确保脚本在出现错误时能够继续运行或优雅地退出，并给出清晰的错误信息。