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人脸识别系统毕业设计
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CONTENTS
目录
01
项目背景与意义
02
需求分析与方案设计
03
核心算法开发
04
系统实现与测试
05
测试与优化
06
成果展示与总结
01
项目背景与意义
技术发展现状
人脸识别技术
基于深度学习的人脸识别技术已经相当成熟，精度和速度都有了显著提升。
01
开源框架和工具
有许多开源的人脸识别框架和工具可供使用，如OpenCV、Dlib、FaceNet等，降低了开发门槛。
02
人工智能芯片
专为人工智能应用设计的芯片，如GPU、NPU等，提升了人脸识别技术的运行速度和效率。
03
行业应用需求
安防监控
零售行业
金融行业
智能家
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