借助deepseek提升科技研发效率与质量.pptx
借助deepseek提升科技研发
效率与质量
技术介绍
在研发前期应用
在研发中期应用
在研发后期应用
带来效果评估及持
·DeepSeek
·DeepSeek
·DeepSeek
·DeepSeek
·DeepSeek
续改进
目录
01
DeepSeek技术介绍
原理
DeepSeek技术基于深度学习和自然语言处理技术，能够自动分析和理解文本数据，从中提取关键信息和知识。
优势
具有高效、准确、自动化等特点，能够大幅提高信息提取和数据分析的
效率。
DeepSeek技术原理及优势
科研领域
DeepSeek技术可以帮助科研人员从海量文献中
快速提取关键信息，缩短研究周期，提高研究成果的质量。
商业智能
该技术可用于分析企业内部数据，挖掘潜在商业
机会和风险，为决策提供支持。
金融服务
DeepSeek技术在金融领域具有广泛应用，如智能投顾、风险评估等，可大幅提高金融服务的效率和准确性。
技术应用场景分析
03
01
●相较于传统文本处理技术
DeepSeek技术在处理复杂文本和语义理解方面具有更高的准确性和效率。
●与其他机器学习技术相比
DeepSeek技术具有更强的自适应能力和泛化性能，能够处理多种类型的数据和任务。
●与人工相比
虽然DeepSeek技术需要大量训练数据和计算资源，但在大规模数据处理和重
复性任务方面，其效率和准确性远超人工。
与其他技术对比评估
02
DeepSeek在研发前期应用
竞品分析
借助DeepSeek对竞品进
行深度分析，挖掘竞品优
势和不足。
需求排序
基于用户反馈和业务需求
,对需求进行优先级排序和细化。
用户调研
通过问卷、访谈等方式收
集用户需求，了解用户偏好和痛点。
需求挖掘
通过文本分析、情感分析
等技术，从用户反馈中挖掘潜在需求。
需求分析：快速获取用户需求
数据预处理
借助DeepSeek进行数据清洗、格
式转换等预处理操作。
聚类分析
将数据进行聚类分析，识别出不同
的用户群体和特征。
关联规则挖掘
挖掘数据之间的关联规则，发现潜
在的价值信息。
预测模型
建立预测模型，对未来趋势进行预
测和风险评估。
数据挖掘：挖掘潜在价值信息
交互设计
通过DeepSeek的交互设计功能
,实现原型的动态交互效果。
版本管理
对原型版本进行管理和比较，确
保版本之间的继承和更新。
快速原型搭建
借助DeepSeek的可视化工具，
快速搭建原型框架。
用户测试
利用DeepSeek的用户测试功能
,收集用户反馈并进行原型迭代
原型设计：提高原型设计效率
03
DeepSeek在研发中期应用
●自动化代码审查
通过DeepSeek的自动化代码审查工具，可以自动检查代码中的潜在错误和不
规范，提高代码质量。
●代码审查流程优化
DeepSeek提供可配置的审查流程，可以自定义审查的环节和审批人，从而优
化整个代码审查流程。
●代码审查知识库
DeepSeek可以记录和整理历史代码审查数据，形成代码审查知识库，便于团队成员学习和参考。
代码审查：自动化代码审查工具
自动化测试
DeepSeek支持自动化测试，可以大幅度提高测试覆盖率，同时减少测试时间和人力成本。
测试用例优化
DeepSeek可以根据代码变更情况，智能推荐测
试用例，优化测试用例的覆盖率和有效性。
测试结果分析
DeepSeek提供详细的测试结果分析报告，可以帮助测试人员快速定位问题，提高测试效率。
测试管理：提高测试覆盖率及效率
03
01
DeepSeek提供团队知识库功能，可以记录和整理团队的知识和经验，便于团队成员共享
和学习。
DeepSeek提供实时协作功能
,团队成员可以在平台上进行
实时交流和协作，提高沟通效
率。
DeepSeek支持任务的分配和
跟踪，可以清晰地了解每个任
务的进度和负责人，避免任务
遗漏和重复。
团队协作：协同工作平台优化
04
DeepSeek在研发后期应用
研发效率评估
对比使用DeepSeek前后的研发周期、成本和质量等指标，评估其提升效果。
成果展示与汇报
利用DeepSeek的搜索和可视化功能
,将研发成果以直观、易懂的形式展示给领导和同事。
研发成果梳理
通过DeepSeek对研发过程中的数据
、文档、代码等进行深度搜索和分析
,梳理出研发成果和亮点。
成果总结与评价
项目流程梳理
通过DeepSeek对项目流程进行梳理，发现存在的问题和
瓶颈。
问题根源分析
结合研发数据和文档，深入分析问题的根源，为改进提供依据。
改进措施制定
针对问题和瓶颈，制定具体的改进措施和计划，并通过
DeepSeek进行跟踪和验证。
项