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增强稀疏分解方法及其在齿轮箱故障特征提取中的深度探索与应用.docx

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增强稀疏分解方法及其在齿轮箱故障特征提取中的深度探索与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中,齿轮箱作为机械传动系统的关键部件,广泛应用于风力发电、航空航天、汽车制造、船舶运输等众多领域,承担着传递动力、改变转速和扭矩的重要作用。然而,由于齿轮箱长期处于复杂的工况条件下,如高负荷、高转速、频繁启停以及恶劣的工作环境(高温、高湿、多尘等),其内部零部件极易发生磨损、疲劳、断裂等故障。据相关统计数据显示,在风力发电机组中,齿轮箱故障占整个机组故障的20%-30%,是导致机组停机和维修成本增加的主要原因之一;在航空发动机中,齿轮箱故障也会严重影响发动机的性能和可靠性,甚至引

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