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基于机理与数据融合的工业过程故障诊断：方法、实现与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中，生产过程正朝着大规模、复杂化、连续化以及自动化的方向飞速发展。随着工业4.0和智能制造概念的深入推进，工业系统集成度越来越高，各环节之间的关联性愈发紧密。这一趋势虽然极大地提升了生产效率和产品质量，但同时也使得工业过程对设备的可靠性和稳定性提出了极高的要求。一旦工业过程中的关键设备发生故障，极有可能引发一系列连锁反应，导致整个生产系统的瘫痪，进而造成难以估量的经济损失。
以化工行业为例，某大型化工企业的生产装置因关键设备故障而被迫停产一天，其直接经济损失不仅包括原材料浪费、产品损失，
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