远红外图像预处理技术与小目标识别算法.docx

远红外图像预处理技术与小目标识别算法

目录

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.4技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

二、远红外图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1远红外图像特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1.1电磁辐射特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.2成像机理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1.3图像质量影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2图像噪声分析与抑制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.2.1噪声类型识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2.2噪声抑制算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.3图像增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.3.1灰度映射方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.3.2直方图均衡化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.3.3对比度增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.4图像几何校正．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.4.1几何畸变分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.4.2校正算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.5图像融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.5.1融合目标与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.5.2融合算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

三、小目标特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1小目标特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.2形态学特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2.1膨胀与腐蚀操作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.2.2形态学骨架提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.3纹理特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.3.1纹理特征类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.3.2纹理特征计算方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.4光谱特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.5多特征融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

四、小目标识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

4.1基于模板匹配的识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

4.2基于机器学习的识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

4.2.1支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5