华东师范大学《图像分析与机器视觉》2022-2023学年第一学期期末试卷.doc
自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密
自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效
密
封
线
第PAGE1页,共NUMPAGES3页
华东师范大学《图像分析与机器视觉》
2022-2023学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、图像的几何变换在数字图像处理中有着广泛的应用。假设需要对一幅图像进行旋转操作,同时保持图像的质量和信息完整。以下关于图像旋转的描述,正确的是:()
A.直接对图像像素进行旋转计算,简单快捷,不会产生任何失真
B.先对图像进行插值处理,再进行旋转,可以避免图像信息的丢失和失真
C.图像旋转一定角度后,其分辨率不会发生变化
D.无论采用何种旋转方法,图像的边缘部分总是会出现明显的锯齿状失真
2、当对数字图像进行形态学处理时,例如膨胀和腐蚀操作。假设需要填充图像中的小孔和狭窄的缝隙,同时去除孤立的小斑点,以下哪种操作序列可能是最合适的?()
A.先腐蚀后膨胀
B.先膨胀后腐蚀
C.只进行膨胀操作
D.只进行腐蚀操作
3、图像的色彩空间转换在数字图像处理中经常用到。假设要将一幅RGB色彩空间的图像转换为HSV色彩空间进行处理,以下关于色彩空间转换的描述,正确的是:()
A.RGB到HSV的转换是线性的,不会引入任何误差
B.HSV色彩空间更适合于基于颜色的图像分割和分析
C.色彩空间的转换对图像的内容和特征没有任何影响
D.无论图像的应用场景如何,RGB色彩空间总是优于其他色彩空间
4、图像分割是将图像分成不同区域的过程。假设要对一幅包含多个物体且背景复杂的图像进行精确分割,以下哪种方法可能需要较多的先验知识和人工干预?()
A.基于阈值的分割方法
B.基于区域生长的分割方法
C.基于边缘检测的分割方法
D.基于聚类的分割方法
5、在数字图像的加密处理中,为了保证图像的安全性和保密性。假设要对一幅重要的医学图像进行加密,以下哪种加密算法可能在加密速度和安全性之间取得较好的平衡?()
A.AES加密算法
B.RSA加密算法
C.DES加密算法
D.哈希函数
6、数字图像的色彩校正对于保证图像的准确性和一致性非常重要。假设要对一幅色彩偏差的图像进行校正。以下关于色彩校正方法的描述,正确的是:()
A.可以通过调整图像的白平衡参数来校正整体的色彩偏差
B.色彩校正只会改变图像的颜色,不会影响图像的亮度和对比度
C.自动色彩校正算法能够完美地适应所有类型的图像色彩偏差
D.色彩校正对图像的细节和边缘没有任何影响
7、数字图像的分割后处理用于优化分割结果。假设已经得到了一幅初步分割的细胞图像,以下关于分割后处理方法的描述,正确的是:()
A.形态学开运算可以去除分割区域中的小噪声和孤立点,使分割结果更平滑
B.区域合并算法总是能够将正确的区域合并,不会导致过度合并
C.分割后处理对最终的图像分析和理解没有作用
D.无论分割结果的质量如何,不需要进行后处理,直接使用即可
8、数字图像的特征提取对于图像识别和分类至关重要。假设要对一组人物面部图像进行特征提取,以用于人脸识别系统,以下哪种特征提取方法可能具有较好的性能?()
A.基于纹理的特征提取
B.基于形状的特征提取
C.基于主成分分析(PCA)的特征提取
D.基于深度学习的特征提取
9、在数字图像的分割中,例如将一幅细胞显微镜图像中的不同细胞个体分割出来,由于细胞形状不规则、边界模糊且存在粘连情况。以下哪种分割算法可能更适合处理这种复杂的图像?()
A.阈值分割
B.边缘检测分割
C.基于聚类的分割
D.基于深度学习的分割
10、在数字图像处理的实际应用中,图像拼接是常见的操作。假设要将多张具有重叠区域的图像拼接成一幅全景图像。以下关于图像拼接的描述,正确的是:()
A.只需简单地将图像按照顺序拼接在一起,无需考虑重叠区域的处理
B.图像拼接过程中,亮度和色彩的差异不会对拼接效果产生影响
C.特征匹配和图像融合是图像拼接中的关键步骤,直接决定拼接质量
D.图像拼接只适用于拍摄场景固定、光照均匀的情况
11、在数字图像的纹理分析中,假设要描述一幅织物图像的纹理特征。以下关于纹理特征的描述,哪一项是最全面的?()
A.纹理的方向、频率和周期性
B.纹理的粗糙度、对比度和均匀性
C.纹理的统计特征,如均值和方差
D.以上三个方面的特征结合起来,全面描述纹理
12、数字图像的