MATLAB环境下模糊图像复原算法的应用与性能分析.docx

MATLAB环境下模糊图像复原算法的应用与性能分析

目录

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

模糊图像基本理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1图像模糊机理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1.1运动模糊．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.2散焦模糊．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1.3其他模糊类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2图像退化模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3图像复原目标与评价标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

基于MATLAB的模糊图像复原算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1传统图像复原方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.1.1基于空间域的滤波方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.1.2基于变换域的复原方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.2基于模糊理论的复原算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.2.1模糊增强算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.2.2模糊滤波算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.3基于优化算法的复原方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.3.1基于梯度下降的优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.3.2基于遗传算法的优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.4MATLAB环境下算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

模糊图像复原算法的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.1实验数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.2基于MATLAB的算法仿真平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

4.3运动模糊图像复原实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

4.3.1不同模糊程度图像的复原效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

4.3.2算法对不同方向模糊的适应性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

4.4散焦模糊图像复原实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

4.4.1不同散焦程度图像的复原效果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.4.2算法对不同焦距模糊的适应性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

4.5复杂模糊图像综合复原实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

模糊图像复原算法性能分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

5.1评价指标选取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

5.1.1常用图像质量评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

5.1.2基于视觉感知的评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

5.2不同算法性能对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

5.2.1复原图像的主观质量评价．