Python数据分析基础与应用电子活页4-10设置Pandas数据显示格式.docx

Python数据分析基础与应用

模块

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电子活页4-10设置pandas数据显示格式

【技能训练4-14】在JupyterNotebook开发环境中设置pandas数据显示格式

【训练要求】

在JupyterNotebook开发环境中创建j4-14.ipynb，然后编写代码设置pandas数据显示格式。

【实施过程】

代码如下：

importpandasaspd

print(pd.get_option(display.max_rows))

print(pd.get_option(display.max_columns))

pd.set_option(display.max_rows,70)

print(pd.get_option(display.max_rows))

pd.set_option(display.max_columns,40)

print(pd.get_option(display.max_columns))

#恢复为默认值

pd.reset_option(display.max_rows)

print(pd.get_option(display.max_rows))

pd.reset_option(display.max_columns)

print(pd.get_option(display.max_columns))

#以下第1个print语句输出option_context()设置的临时值

#当退出with语句块时，第2个print语句输出解释器默认值

withpd.option_context(display.max_rows,10):

print(pd.get_option(display.max_rows))

print(pd.get_option(display.max_rows))

输出结果：

60

20

70

40

60

20

10

60