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客户关系管理:AI在CRM中的应用_(5).数据管理与分析.docx

发布:2025-05-31约1.13万字共21页下载文档
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数据管理与分析

在客户关系管理(CRM)中,数据管理与分析是至关重要的环节。随着人工智能技术的发展,数据管理与分析已经从传统的手动处理和简单的统计分析,转变为更高级的数据挖掘和预测分析。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行数据管理与分析,包括数据预处理、特征工程、模型训练和预测分析等方面的内容。

数据预处理

数据预处理是数据管理与分析的第一步,它包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等步骤。这些步骤的目的是确保数据的质量和一致性,以便后续的分析和建模工作能够顺利进行。

数据清洗

数据清洗是去除数据中的错误和不一致性的过程。常见的数据清洗任务包括处理

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