黑龙江农垦职业学院《Python数据挖掘实验》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc
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黑龙江农垦职业学院《Python数据挖掘实验》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在进行数据关联分析时，例如分析超市购物篮中的商品组合。假设发现购买面包的顾客往往也会购买牛奶，这种关联规则具有较高的支持度和置信度。这对超市的营销策略可能有什么启示？（）
A.可以将面包和牛奶放在相邻的货架上，方便顾客购买
B.降低面包或牛奶的价格，以促进销售
C.减少面包或牛奶的库存，避免积压
D.这种关联对营销策略没有实际意义
2、在进行数据可视化时，若要展示数据的层次结构，以下哪种图表较为合适？（）
A.树形图B.旭日图C.和弦图D.以上都是
3、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征选择，以下哪种方法是基于特征重要性评估的？（）
A.递归特征消除
B.基于随机森林的特征重要性评估
C.基于LASSO回归的特征选择
D.以上都是
4、在数据分析中，数据分析的方法有很多，其中聚类分析是一种常用的方法。以下关于聚类分析的描述中，错误的是？（）
A.聚类分析可以将数据分为不同的类别，使得同一类中的数据具有相似的特征
B.聚类分析的结果可以用聚类中心和聚类半径来表示
C.聚类分析可以用于数据的分类和预测
D.聚类分析的算法有多种，如k-means聚类、层次聚类等
5、在数据分析中，数据仓库用于存储和管理大量的数据。假设要构建一个企业的数据仓库，以下关于数据仓库的描述，哪一项是不正确的？（）
A.数据仓库通常采用多维数据模型，便于进行数据分析和查询
B.数据仓库中的数据经过清洗、转换和整合，具有较高的数据质量
C.数据仓库只适合存储结构化数据，对于非结构化数据无法处理
D.可以通过建立数据集市，为不同部门和业务提供定制的数据服务
6、在数据分析项目中，与利益相关者的沟通和理解需求至关重要。假设你正在为一家企业进行数据分析，以下关于需求沟通的方法，哪一项是最有效的？（）
A.使用大量的技术术语和复杂的图表来解释分析过程
B.以通俗易懂的语言，结合实际案例说明分析的目标和结果
C.只与技术人员沟通，忽略非技术背景的利益相关者
D.不与利益相关者沟通，自行决定分析的方向和重点
7、在数据分析的探索性数据分析（EDA）中，以下不属于常用方法的是（）
A.绘制箱线图
B.进行假设检验
C.计算数据的描述性统计量
D.观察数据的分布
8、在数据分析中，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和结果非常重要。假设建立了一个用于信用评估的模型，需要向决策者解释模型是如何做出信用评分的。以下哪种模型在提供可解释性方面更具优势？（）
A.决策树模型
B.神经网络模型
C.随机森林模型
D.以上模型可解释性相同
9、对于一个时间序列数据，若要预测未来一段时间的数值，以下哪种预测方法通常不依赖历史数据的季节性特征？（）
A.移动平均法
B.指数平滑法
C.线性回归法
D.季节性指数法
10、在处理大规模数据时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设我们有海量的用户行为数据需要进行分析，以下哪个分布式计算框架在处理这种数据时可能具有优势？（）
A.Hadoop
B.Spark
C.Flink
D.以上都是
11、在数据分析中，数据预处理的步骤有很多，其中数据清理是一个重要的步骤。以下关于数据清理的描述中，错误的是？（）
A.数据清理可以去除数据中的噪声和异常值
B.数据清理可以填补数据中的缺失值
C.数据清理可以统一数据的格式和单位
D.数据清理可以增加数据的数量和多样性
12、在数据分析中，评估模型的性能是关键步骤。假设建立了一个预测客户流失的模型，需要评估模型在不同阈值下的准确性、召回率和F1值等指标。以下哪种评估方法在这种客户关系管理场景中能够更全面地评估模型的性能？（）
A.交叉验证
B.留出法
C.自助法
D.以上方法效果相同
13、在对一家餐厅的营业数据进行分析，例如菜品销售数量、顾客评价、营业时间段等，以制定营销策