《数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用与旅游大数据应用研究》教学研究课题报告.docx
《数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用与旅游大数据应用研究》教学研究课题报告
目录
一、《数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用与旅游大数据应用研究》教学研究开题报告
二、《数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用与旅游大数据应用研究》教学研究中期报告
三、《数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用与旅游大数据应用研究》教学研究结题报告
四、《数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用与旅游大数据应用研究》教学研究论文
《数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用与旅游大数据应用研究》教学研究开题报告
一、研究背景意义
随着信息技术和互联网的飞速发展，大数据技术在各行各业中的应用日益广泛。旅游产业作为我国国民经济的重要组成部分，智慧旅游已成为行业发展的新趋势。数据仓库作为大数据技术的重要支撑，为智慧旅游企业决策支持系统提供了强大的数据基础。本研究旨在探讨数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用，以及旅游大数据的应用研究，为我国智慧旅游企业提供理论指导和实践参考。
二、研究内容
1.数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用分析
-数据仓库技术概述
-智慧旅游企业决策支持系统架构
-数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用
2.旅游大数据应用研究
-旅游大数据概述
-旅游大数据应用场景分析
-旅游大数据应用案例分析
3.智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据融合策略
-数据仓库与旅游大数据的融合机制
-智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据融合的优势与挑战
-融合策略研究
三、研究思路
1.分析数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用，明确其在系统架构中的关键作用。
2.研究旅游大数据的应用场景和案例分析，探讨其在智慧旅游企业中的实际价值。
3.分析智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据的融合机制，提出融合策略，为我国智慧旅游企业提供理论指导和实践参考。
四、研究设想
1.研究方法
-文献综述：通过查阅国内外相关文献，梳理数据仓库和旅游大数据在智慧旅游企业中的应用现状和发展趋势。
-案例分析：选取具有代表性的智慧旅游企业，分析其数据仓库建设和旅游大数据应用的实际案例。
-实证研究：结合实际数据，运用统计学和数据分析方法，对数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用效果进行评估。
-对比研究：对比分析不同融合策略下的智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据应用的优劣。
2.研究框架
-构建智慧旅游企业决策支持系统与数据仓库融合的理论模型。
-探讨旅游大数据在智慧旅游企业决策支持系统中的应用路径。
-分析智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据融合的障碍与挑战。
-提出智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据融合的策略与建议。
五、研究进度
1.第一阶段（1-3个月）：进行文献综述，梳理研究现状和发展趋势，明确研究框架和方法。
2.第二阶段（4-6个月）：收集和整理智慧旅游企业案例数据，进行案例分析和实证研究。
3.第三阶段（7-9个月）：对比分析不同融合策略，提出智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据融合的策略与建议。
4.第四阶段（10-12个月）：撰写研究报告，进行论文修改和完善。
六、预期成果
1.理论成果：构建智慧旅游企业决策支持系统与数据仓库融合的理论模型，为智慧旅游企业提供理论指导。
2.实践成果：通过实证研究和案例分析，提出具有实际应用价值的智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据融合策略。
3.学术成果：撰写一篇高质量的研究报告，发表在相关学术期刊，提升研究团队的学术影响力。
4.社会效益：研究成果可以为我国智慧旅游企业提供决策支持，推动旅游产业转型升级，提高旅游服务水平。
5.人才培养：通过本研究，培养具备大数据分析和智慧旅游企业决策支持能力的专业人才。
《数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用与旅游大数据应用研究》教学研究中期报告
一：研究目标
本研究旨在深入探索数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用，以及旅游大数据的应用研究，以期达成以下目标：
1.确立数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的关键角色，提升企业决策的准确性和效率。
2.分析旅游大数据在智慧旅游企业中的实际应用场景，挖掘其潜在的商业价值。
3.探索智慧旅游企业决策支持系统与旅游大数据的融合模式，提出创新性的融合策略。
4.为智慧旅游企业提供理论指导和实践参考，促进旅游产业的智慧化发展。
二：研究内容
1.数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的应用
-分析数据仓库技术在智慧旅游企业中的应用现状，包括数据集成、数据存储、数据管理等方面。
-研究数据仓库在智慧旅游企业决策支持系统中的作用，如数据挖掘、数据分析和数据报告等。
-探讨数据仓库技术在提高智慧旅游企业决策