湖北工业大学工程技术学院《面向对象程序设计A》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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湖北工业大学工程技术学院《面向对象程序设计A》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在开发一个图形用户界面（GUI）应用程序时，需要处理用户的各种交互操作，如鼠标点击、键盘输入和窗口大小调整。以下哪种编程语言或框架在构建GUI方面具有丰富的组件和良好的跨平台支持？（）

A.Java的Swing框架

B.Python的Tkinter库

C.C++的Qt框架

D.JavaScript的React框架

2、在使用Python语言编写一个数据挖掘程序时，需要从大量的文本数据中提取关键信息，并进行分类和预测。假设数据量非常庞大，而且数据的格式和质量参差不齐。为了有效地处理这些数据，以下哪种方法和工具的组合是比较合适的？（）

A.使用正则表达式进行数据清洗，然后用朴素贝叶斯算法进行分类

B.借助第三方库如BeautifulSoup进行数据解析，采用决策树算法进行预测

C.运用自然语言处理库NLTK进行文本预处理，使用支持向量机算法进行分类

D.先通过人工筛选数据，再用线性回归模型进行预测

3、假设要为一个社交媒体平台开发后端服务，支持用户注册登录、发布动态、关注好友、消息推送以及数据分析等功能。系统需要处理海量的用户数据和高并发的请求。以下哪种技术选型和架构能够最好地应对这些挑战？（）

A.基于Go语言的Gin框架，使用Redis缓存热点数据，借助Kafka消息队列处理异步任务，运用HBase存储海量数据，利用云原生技术进行部署

B.采用Java的SpringCloudAlibaba框架，搭配MySQL分库分表存储数据，使用RocketMQ进行消息传递，通过数据仓库进行数据分析，采用容器化部署

C.运用Python的Flask框架，结合MongoDB数据库，利用RabbitMQ实现消息推送，使用ClickHouse进行数据分析，借助虚拟机进行部署

D.选择Node.js的Koa框架，使用PostgreSQL数据库，通过WebSockets实时推送消息，运用Elasticsearch进行搜索，使用物理服务器部署

4、考虑使用C语言开发一个操作系统内核的部分模块，需要实现进程管理、内存分配和文件系统接口。在进行内存分配时，为了提高内存的利用率和分配效率，以下哪种算法和策略是比较合适的？（）

A.采用首次适应算法进行内存分配，简单直观

B.运用最佳适应算法，找到最合适的内存块进行分配

C.使用伙伴系统算法，减少内存碎片的产生

D.构建一个固定大小的内存池，每次从池中分配内存

5、在开发一个智能客服机器人程序时，需要理解用户的问题并提供准确的回答。以下哪种技术和方法在自然语言理解和问答系统中被广泛应用？（）

A.词向量表示（如Word2Vec）

B.文本分类算法

C.知识图谱

D.以上技术和方法都能用于智能客服

6、在C语言中，要实现一个动态内存分配的程序，例如创建一个动态数组来存储用户输入的数据。以下关于动态内存分配和释放的注意事项，哪一项是不正确的？（）

A.使用malloc或calloc函数来分配内存，使用free函数来释放内存

B.在分配内存后，需要检查返回值是否为NULL，以确保分配成功

C.可以多次释放同一块已分配的内存，不会导致错误

D.内存泄漏是动态内存分配中常见的问题，需要确保在不再使用内存时及时释放

7、在开发一个人工智能辅助的医疗诊断系统时，需要对大量的医疗影像数据进行分析，提取特征，并与已知的疾病模式进行匹配。在模型训练和诊断决策的过程中，以下哪种方法能够提高诊断的准确性和可靠性？（）

A.运用传统的图像处理技术和简单的分类算法，基于小规模数据集训练

B.借助深度学习中的卷积神经网络，使用经过标注的大规模医疗影像数据进行训练

C.利用迁移学习，将在其他领域训练好的模型应用于医疗影像分析，不进行重新训练

D.采用随机森林算法，结合手工提取的影像特征，进行疾病诊断

8、在开发一个人工智能围棋程序时，需要评估每一步棋的潜在价值和局面优劣。以下哪种算法或技术常用于此类局面评估和决策制定？（）