高分辨率遥感影像的面向对象智能分类技术及应用探索.docx

高分辨率遥感影像的面向对象智能分类技术及应用探索

目录

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1.1遥感技术的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.2遥感技术在农业、环境监测等领域的应用现状．．．．．．．．．．．．．8

1.1.3面向对象分类技术的重要性与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2研究内容与方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.1研究目标与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.2数据来源与处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

高分辨率遥感影像概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1高分辨率遥感影像的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.1.1高分辨率遥感影像与传统影像的区别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.1.2高分辨率遥感影像的技术要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.2高分辨率遥感影像的数据类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.2.1光学影像．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2.2合成孔径雷达(SAR)影像．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2.3多光谱与高光谱影像．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.3高分辨率遥感影像的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3.1农业监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.3.2城市发展监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.3.3环境变化监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

面向对象智能分类技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1面向对象分类的概念与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1.1面向对象分类的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.1.2面向对象分类的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.1.3面向对象分类的算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2面向对象分类的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.2.1图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2.2特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.2.3分类器设计与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.3面向对象分类的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.3.1土地资源管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.2城市规划与建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.3.3灾害评估与预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

面向对象智能分类技术在高分辨率遥感影像中的应用．．．．．．．．．57

4.1高分辨率遥感影像面向对象智能分类实验设计．．．．．．．．．．．．．．59

4.1.1实验数据集的选择与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

4.1.2实验模型的构建与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

4.1.3实验结果的分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

4.2