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基于灰色投影寻踪分类模型的科技服务企业财务风险评价

王文华;顾婷婷

【摘要】针对科技服务企业的特点,从财务资本、人力资本、技术创新能力三个维

度构建系统全面的财务风险评价指标体系.运用灰色投影寻踪分类模型对科技服务

企业财务风险进行评价,进一步运用灰色预测模型对2016年财务风险进行预测,综

合分析科技服务企业2011-2016年财务风险的发展趋势,在此基础上对企业财务风

险防范提出对策建议.文章理论上构建了更为系统全面的财务风险评价指标体系,实

践上为一维统计方法解决高维问题提供了参考依据.%Accordingtothefeatures

ofscienceandtechnologyserviceenterprises,asystematicand

comprehensivefinancialriskassessmentindexsystemisconstructedfrom

threedimensions:thefinancialcapital,humancapitalandtechnological

innovationability.Bygrayprojectionpursuitclassificationmodel,the

financialriskofscienceandtechnologyserviceenterprisesisevaluated,the

financialriskin2016isfurtherpredictedbasedongraypredictionmodel,

thedevelopmenttrendoffinancialriskfrom2011to2016is

comprehensivelyanalyzed,basedonwhichsomecountermeasuresare

proposed.Thispapertheoreticallyconstructsamoresystematicand

comprehensivefinancialriskassessmentindexsystemandpractically

providesreferencesforone-dimensionalstatisticalmethodtosolvehigh-

dimensionalproblems.

【期刊名称】《常州大学学报(社会科学版)》

【年(卷),期】2017(018)003

【总页数】7页(P45-51)

【关键词】财务资本;人力资本;技术创新能力;财务风险

【作者】王文华;顾婷婷

【作者单位】常州大学商学院;常州大学商学院

【正文语种】中文

【中图分类】F272.5

随着科学技术的飞快发展，科技服务业逐渐取代传统服务业的地位，成为中国最活

跃的经济发展主体。近年来的发展表明,科技服务企业无论是在数量上还是在质量

上,都已经成为国民经济的重要组成部分,是国家经济发展的重要增长点。控制风险

是科技服务企业管理的核心，也是财务管理的关键[1]，在复杂的经营环境中，如

何及时发现财务危机，防患于未然，是科技服务业企业经营者最为关心的话题。

关于预警评价方法，国外从传统的评价方法向更加注重技术性的数学建模方向发展

[2]。企业财务预警模型经历了从Beaver的单一变量模型[3]，Altman多元变量模

型[4]和Ohlson条件概率模型[5]到Tam的BP神经网络[6]和Frydman决策树研

究[7]的三次演变，每一次发展都取得了丰硕的理论成果。近几年，学者们在不断

改进财务建模方法，并将不同方法进行组合对比。如Javier等[8]基于模糊C-均值

聚类和自适应回归建立了预警模型。Bao等[9]使用时间序列判别分析技术、指数

加权移动平均控制图模型，建立了多阶段动态财务危机预警模型，并获得了较好的

预测效果。在国内，鲍新中[10]将基于粒子群的K均值聚类算法与粗糙集理论应用

于财务预警领域。李森等[11]引入灰色系统理论的Logistic违约预警模型对2011

年制造业上市公司进行违约预警。综合来看，现有文献对财务风险的研究方法很丰

富，但使用灰色投影寻踪分类模型法的几乎没有。所以，本文引入灰色投影寻踪分

类模型对中国科技服务业企业财务风险进行评价和预测，从而从理论上丰富和完善

科技服务企业财务风险的研究，实践上为使用一维统计方法解决高维问题提供了方

法借