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Python数据分析基础与应用

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电子活页5-11使用drop()函数删除数据集中指定行或列的数据

【技能训练5-13】使用drop()函数删除数据集中指定行或列的数据

【训练要求】

在JupyterNotebook开发环境中创建j5-13.ipynb，然后编写代码使用drop()函数删除数据集中指定行或列的数据。

【实施过程】

（1）创建一个DataFrame对象

代码如下：

importpandasaspd

data1={name:[阳光,白雪,夏天,云朵],

sex:[男,女,男,女],

age:[23,18,20,22],

score:[65,84,78,92.5]}

label1=[stu1,stu2,stu3,stu4]

df1=pd.DataFrame(data1,index=label1)

df1

输出结果：

（2）删除指定行的数据

代码如下：

print(df1.drop(labels=stu2))

输出结果：

删除指定行的数据也可以使用以下代码：

df1.drop(index=stu2)

删除指定行的数据使用labels、index参数都是可以的，不过推荐使用labels参数。

（3）删除非连续的多行数据

代码如下：

df1.drop(labels=[stu2,stu4])

输出结果：

（4）删除多列数据

代码如下：

df1.drop(labels=[sex,age],axis=1)

输出结果：