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基于Spark的RDF流数据实时查询系统：设计、实现与优化.docx

发布：2025-05-25约4.71万字共78页下载文档

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基于Spark的RDF流数据实时查询系统：设计、实现与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着大数据时代的来临，数据量呈指数级增长，其中RDF（ResourceDescriptionFramework）数据作为一种重要的语义数据表示形式，在语义网、知识图谱等领域得到了广泛应用。从互联网上的数据交换到传感器网络产生的数据，再到科学实验数据等，众多领域都产生了大量的RDF数据。这些数据具有大规模、高维度、异构性、动态性等特点，能够描述实体间的复杂关系，广泛应用于语义网、社交网络、生物信息等领域。例如，在知识图谱中，RDF数据用于表示实体及其之间的关系，为智能推荐、问答系统等提供数

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