人工智能行业机器学习与深度学习应用方案.doc

人工智能行业机器学习与深度学习应用方案

TOC\o1-2\h\u21971第一章机器学习基础应用方案 3

140841.1机器学习概述 3

44041.1.1定义与范畴 3

124901.1.2发展历程 3

44201.1.3应用领域 3

53961.2数据预处理 3

125741.2.1数据清洗 3

248281.2.2数据标准化 3

56611.2.3特征工程 4

303311.3模型选择与训练 4

113451.3.1模型选择 4

172631.3.2模型训练 4

235301.4模型评估与优化 4

86801.4.1评估指标 4

263191.4.2交叉验证 4

173821.4.3调整模型参数 4

61241.4.4模型集成 4

19943第二章深度学习基础应用方案 4

312372.1深度学习概述 4

79192.2神经网络结构 5

148632.3训练策略与优化算法 5

312362.4模型部署与维护 5

14683第三章自然语言处理应用方案 6

92493.1文本预处理 6

138523.2词向量表示 6

253953.3与文本 6

258663.4文本分类与情感分析 7

28067第四章计算机视觉应用方案 7

279524.1图像预处理 7

59994.2特征提取与表示 8

325574.3目标检测与识别 8

125264.4图像分割与场景重建 9

19309第五章语音识别与合成应用方案 9

278105.1语音信号预处理 9

304925.2声学模型与 9

32835.3语音识别算法 9

281435.4语音合成与转换 9

24261第六章推荐系统应用方案 10

79256.1推荐系统概述 10

309116.2协同过滤算法 10

258576.2.1用户基协同过滤 10

64726.2.2物品基协同过滤 10

80596.3内容推荐算法 10

146546.3.1文本内容推荐 11

262576.3.2图像内容推荐 11

122126.4混合推荐系统 11

241006.4.1加权混合 11

321906.4.2特征混合 11

12506.4.3模型融合 11

18831第七章智能驾驶应用方案 11

24137.1环境感知与感知融合 11

29667.1.1概述 11

157457.1.2传感器配置 12

177927.1.3感知算法 12

162417.1.4感知融合策略 12

67267.2车辆控制与决策 12

298187.2.1概述 12

60677.2.2运动控制 12

6987.2.3行驶策略决策 12

176647.2.4交通规则遵守 12

122357.3导航与路径规划 13

264957.3.1概述 13

290157.3.2地图匹配 13

136727.3.3路径规划算法 13

100097.4安全监控与预警 13

123587.4.1概述 13

292307.4.2前方碰撞预警 13

275457.4.3车道偏离预警 13

316507.4.4疲劳驾驶预警 13

27037第八章金融科技应用方案 13

196048.1信用评估 13

182808.1.1数据来源与处理 14

113798.1.2模型构建与训练 14

314058.1.3模型评估与优化 14

240918.2贷款与投资风险评估 14

140608.2.1数据采集与分析 14

68758.2.2风险评估模型构建 14

319618.2.3风险控制与预警 14

252598.3欺诈检测 14

118388.3.1数据挖掘与特征工程 14

130878.3.2欺诈检测模型构建 15

45148.3.3模型优化与实时监测 15

7258.4股票市场预测 15

195818.4.1数据来源与处理 15

34398.4.2预测模型构建 15

204238.4.3模型评估与优化 15

7267第九章医疗健康应用方案 15

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