文档详情

基于深度学习与注意力机制的微博评论情感倾向分类:方法、应用与展望.docx

发布:2025-05-22约3.59万字共28页下载文档
文本预览下载声明

基于深度学习与注意力机制的微博评论情感倾向分类:方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术飞速发展的当下,社交媒体已然成为人们生活中不可或缺的一部分。微博作为国内极具影响力的社交媒体平台,每天都会产生海量的用户评论。这些评论蕴含着用户丰富的情感信息、观点和态度,是了解公众情绪和社会舆论趋势的宝贵数据来源。

从商业角度来看,企业可以通过分析微博评论,了解消费者对产品或服务的满意度、需求以及潜在的市场机会。例如,一家手机制造商通过对微博上用户关于手机产品的评论进行情感分析,能够及时发现产品的优点与不足,进而针对性地改进产品,提升用户体验,增强市场竞争力。从舆情监测角度出发,

显示全部
相似文档