基于人工智能的供应链预测与优化策略研究.doc

基于人工智能的供应链预测与优化策略研究

TOC\o1-2\h\u22504第一章绪论 3

273941.1研究背景与意义 3

12811.2国内外研究现状 3

272781.3研究内容与方法 3

22265第二章供应链预测与优化理论基础 4

213632.1供应链管理概述 4

35872.1.1供应链管理的定义 4

119792.1.2供应链管理的目标 4

311632.1.3供应链管理的核心要素 5

299532.2预测理论和技术 5

7952.2.1预测理论概述 5

236782.2.2预测技术分类 5

314712.2.3预测技术在供应链管理中的应用 5

160612.3优化理论和方法 5

310132.3.1优化理论概述 6

201962.3.2优化方法分类 6

152172.3.3优化方法在供应链管理中的应用 6

30302第三章人工智能技术在供应链中的应用 6

97423.1人工智能技术概述 6

38473.1.1定义与发展 6

244983.1.2技术特点 6

122593.2人工智能在供应链预测中的应用 7

25343.2.1需求预测 7

103723.2.2库存预测 7

249353.2.3价格预测 7

267463.3人工智能在供应链优化中的应用 7

118313.3.1网络优化 7

152483.3.2生产计划优化 7

270113.3.3供应链协同优化 7

185933.3.4风险管理 8

28566第四章数据挖掘与供应链预测 8

287334.1数据挖掘技术概述 8

16354.2数据预处理与特征工程 8

208754.3供应链预测模型构建与评估 8

1399第五章时间序列分析与供应链预测 9

120265.1时间序列分析概述 9

46815.2时间序列预测方法 9

311735.3时间序列在供应链预测中的应用 10

15430第六章机器学习与供应链预测 10

169856.1机器学习概述 10

240766.1.1机器学习的定义及发展历程 10

320256.1.2机器学习的分类 10

55556.1.3机器学习的主要任务 11

179426.2机器学习算法在供应链预测中的应用 11

297106.2.1线性回归 11

255236.2.2决策树与随机森林 11

172296.2.3支持向量机 11

18766.2.4神经网络 11

19016.2.5深度学习 11

11546.3机器学习算法优化与调参 11

121146.3.1算法优化 11

148896.3.2调参策略 12

25470第七章深度学习与供应链预测 12

17617.1深度学习概述 12

19897.1.1深度学习的概念 12

103337.1.2深度学习的发展历程 12

285357.2深度学习模型在供应链预测中的应用 13

101037.2.1供应链预测的重要性 13

327067.2.2深度学习模型在供应链预测中的应用案例 13

157277.3深度学习模型的训练与优化 13

67637.3.1模型训练方法 13

174997.3.2模型优化策略 13

151197.3.3模型评估与调整 14

5081第八章供应链优化策略 14

172768.1供应链优化策略概述 14

298208.2存货优化策略 14

61318.2.1安全库存设置 14

265178.2.2经济订货批量（EOQ） 15

292608.2.3多级库存管理 15

118418.3运输优化策略 15

192758.3.1运输方式选择 15

45768.3.2货物装载优化 15

296208.3.3运输路线优化 15

167488.3.4运输资源整合 15

730第九章人工智能在供应链风险管理中的应用 16

292469.1供应链风险管理概述 16

119619.1.1供应链风险的定义与分类 16

103089.1.2供应链风险管理的重要性 16

4819.2人工智能在供应链风险管理中的应用 16

268149.2.1数据挖掘