T_CSAS 0001—2025(数据生命周期安全参考框架).pdf
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ICS35.020
CCSL73
T/CSAS
团体标准
T/CSAS0001—2025
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《数据生命周期安全参考框架》.pdf
ICS35.020
CCSL73
T/CSAS
团体标准
T/CSASXXXX—2025
数据生命周期安全参考框架
Datalifecyclesecurityreferenceframework
（征求意见稿）
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
四川省网络空间安全协会发布
T/CSASXXXX—2025
目 次
前 言II
引 言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4缩略语3
5数据生命周期3
5.1数据生命周期组成3
5.2数据生命周期安全风险3
6数据生命周期安全参考框架3
6.1框架概述3
6.2总体安全原则5
6.3数据全生命周期安全要求5
6.
-
《数据生命周期安全参考框架》.pdf
ICS35.020
CCSL73
T/CSAS
团体标准
T/CSASXXXX—2025
数据生命周期安全参考框架
Datalifecyclesecurityreferenceframework
（征求意见稿）
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
四川省网络空间安全协会发布
T/CSASXXXX—2025
目 次
前 言II
引 言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4缩略语3
5数据生命周期3
5.1数据生命周期组成3
5.2数据生命周期安全风险3
6数据生命周期安全参考框架3
6.1框架概述3
6.2总体安全原则5
6.3数据全生命周期安全要求5
6.
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数据生命周期安全参考框架.docx
ICS35.020CCSL73
T/CSAS
团体标准
T/CSAS0001—2025
数据生命周期安全参考框架
Datalifecyclesecurityreferenceframework
2025-07-01实施2025-05-23发布
2025-07-01实施
四川省网络空间安全协会发布
T/CSAS0001—2025
目次
前言 I
引言 II
1范围 1
2规范性引用文件 1
3术语
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TCSAS-数据生命周期安全参考框架.pdf
ICS35.020
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T/CSASXXXX—2025
数据生命周期安全参考框架
Datalifecyclesecurityreferenceframework
（征求意见稿）
XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施
四川省网络空间安全协会发布
T/CSASXXXX—2025
目 次
前 言II
引 言III
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4缩略语3
5数据生命周期3
5.1数据生命周期组成3
5.2数据生命周期安全风险3
6数据生命周期安全参考框架3
6.1框架概述3
6.2总体安全原则5
6.3数据全生命周期安全要求5
6.
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《数据生命周期安全参考框架》编制说明.pdf
数据生命周期安全参考框架
编制说明
标准起草工作组
2024年12月
1必要性
本标准以当前数据安全发展的现实需求为基础，系统性地
提出了“数据生命周期安全参考框架”，旨在为企业和机构构建
全面的数据安全体系提供规范性指导。通过明确数据安全管理
与监督的基本原则和技术要求，本标准不仅为解决数据生命周
期各阶段的关键安全问题提供了实用参考，还将促进数据安全
治理水平的整体提升，助力行业安全与合规发展。
2工作简述
2.1任务来源
本标准根据四川省网络空间安全协会数据安全团体标准
制修订计划立项，由四川省网络空间安全协会归口，由成都信
息工程大学牵头组织编制。
2.2起草单位
本标准牵头起草单位：
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数据安全治理框架：基于全生命周期的设计.docx
数据安全治理框架：基于全生命周期的设计
目录
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
数据安全治理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1数据安全治
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2025鸿蒙生态全生命周期安全与隐私治理框架.docx
鸿蒙生态全生命周期安全与隐私治理框架
2025
鸿蒙生态应用安全面临的安全挑战
应用开发
上架 运行
①恶意开发者②开发者的
①恶意开发者
②开发者的资产被窃取和仿冒
③应用权限滥用
违规/超范围收集个人数据
权限未最小化
仿冒、IP侵权（名称、图标等）
代码被逆向、二次打包、恶意篡改
④恶意、隐私违规、内容违规应用被上架
违规内容
强制、频繁、过度索取权限
恶意SDK
恶意行为
应用中含病毒木马威胁设备安全
⑤应用运行态变脸，根据IP、区域、机型等方式对抗检测，恶意作恶。
恶意行为
私有解释器
运行期应用变脸
检测对抗
纯净可控，携手开发者为用户打造高质量应用社区
构建“事前可预防、事中
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2025鸿蒙生态全生命周期安全与隐私治理框架.pdf
鸿蒙生态全生命周期安全与隐私治理框架
2025
鸿蒙生态应用安全面临的安全挑战
应用开发上架运行
①恶意开发者④恶意、隐私违规、内容违规应用被上架⑤应用运行态变脸，根据IP、区域、机型等方式
②开发者的资产被窃取和仿冒对抗检测，
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数据全生命周期安全管理细则.docx
数据全生命周期安全管理
第一节 数据收集
数据安全专业管理部门、实施部门应规范数据采集渠道、数据格式、采集流程和采集方式，定期（至少每半年1次）开展数据采集合规性审查。利用外部数据源采集数据的，应对数据源的合法性进行确认，涉及个人信息的，应要求提供方说明个人信息来源与个人信息主体授权同意的范围。
在进行个人信息采集前，实施部门应通过隐私策略等方式，以通俗易懂、简单明了的方式向个人信息主体明示采集规则，如收集、使用个人信息的目的、方式和范围等，并获得个人信息主体的授权同意。收集个人信息遵循最小必要原则，收集的个人信息类型应与实现产品或服务的业务功能有直接关联。同时向用户提供查询、更正、删除等多
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数据生命周期安全管理规范.docx
数据生命周期安全管理规范
数据生命周期安全管理规范
一、数据生命周期安全管理的基本原则与框架
数据生命周期安全管理规范的核心在于建立覆盖数据全流程的安全防护体系，确保数据从产生到销毁的每个环节均得到有效管控。其基本原则包括最小化收集、必要性使用、完整性保障和可追溯性管理。
1.数据分类与分级
数据安全管理的首要任务是明确数据类型与敏感程度。根据数据涉及的个人隐私、商业机密或公共利益属性，将其划分为公开、内部、敏感和绝密等级别。例如，个人生物识别信息应归类为敏感数据，需采取加密存储与严格访问控制；而企业公开年报可视为公开数据，仅需基础完整性保护。分类分级结果应形成标准化目录，作为后续安全策略制定
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数据生命周期安全管理规定.docx
数据生命周期安全管理规定
数据生命周期安全管理规定
一、数据采集与分类管理在数据生命周期安全管理中的基础作用
数据采集与分类管理是数据生命周期安全管理的首要环节，其规范性与科学性直接影响后续数据处理的效率与安全性。通过建立严格的采集标准和分类体系，可以从源头确保数据的准确性与可控性。
（一）数据采集的合规性要求
数据采集需遵循合法、正当、必要原则，明确采集范围与目的。例如，在个人信息采集场景中，应通过用户授权或合同约定获取数据，禁止超范围采集；对于敏感数据（如生物识别信息），需实施加密传输与存储，并在采集界面提供显著的风险提示。同时，采集过程中需记录数据来源、时间、操作人员等信息，形成完整的溯
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数据生命周期安全管理.docx
1/23
数据生命周期安全管理
第一部分数据生命周期定义 2
第二部分数据分类与分级 4
第三部分数据收集安全原则 7
第四部分数据存储安全措施 9
第五部分数据使用合规性检查 11
第六部分数据传输加密技术 14
第七部分数据删除与销毁标准 17
第八部分数据生命周期审计 20
2/23
第一部分数据生命周期定义
关键词
关键要点
【数据生命周期定义】:
1.数据的创建：指原始数据的产生，包括收集、录入或生成过程。这个阶段需要确保数据的准确性和完整性，为后续处理奠定基础。
2.数据的存储：涉及数据的保存、备份和归档。在存储过程中，应考虑数据的安全性和可访问性，同时遵循合规性要求。
3.数据的
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2025科研院所辐射性化学品全生命周期安全管理培训框架.pptx
2025科研院所辐射性化学品全生命周期安全管理培训框架20XX汇报人：
目录01培训目标02培训内容03培训方法04培训对象05培训效果评估
培训目标PART01
明确培训目的通过培训，确保每位员工都能深刻理解化学品安全管理的重要性，提升安全操作意识。增强安全意识01培训旨在使员工熟练掌握在化学品泄漏、火灾等紧急情况下的正确应对措施和应急处理技能。掌握应急处理技能02
确定培训成果培训结束后，参训人员应能熟练掌握辐射性化学品的分类、性质及安全使用方法。01通过模拟演练，参训人员应能迅速有效地应对辐射性化学品泄漏等紧急情况。02参训人员应深刻理解相关法律法规，确保在化学品管理中严格遵守国家及行业
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数据生命周期管理.ppt
HitachiDataSystem;议程;美国日立数据系统企业;高端磁盘阵列市场份额;企业级全光纤存储家族;HDS－存储处理方案供应商;数据生命周期管理;什么是数据生命周期管理;数据生命周期管理的目的;数据生命周期管理的目的;数据生命周期管理方案（1）—高效低成本;层次化的存储设备;HiCopy——数据迁移方案;E-Copy——数据归档方案;TrueCopy——数据远程复制（同步方式）;“Exceptinatotaldisaster,(explosion,earthquake,)
youshouldNEVERexpectyourentiresystem
tofailatthesamemomen
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数据全生命周期管理.pdf
议题
1 数据生命周期管理概述
2 数据备份解决方案
3 数据拯救解决方案
4 数据容灾解决方案
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数据生命周期管理定义
根据数据价值随时间推移的演化关系，提供高效、
低成本、安全、访问便捷