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基于深度学习的中文分词技术发展研究
目录
基于深度学习的中文分词技术发展研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、中文分词技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
中文分词定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
中文分词技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1经典分词方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2基于深度学习的分词方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、基于深度学习的中文分词技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
深度学习框架介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.1神经网络原理简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.2深度学习模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
基于深度学习的中文分词模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.2模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
四、基于深度学习的中文分词技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
国内外研究现状对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
典型算法介绍与评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1基于卷积神经网络的分词算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2基于循环神经网络的分词算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
五、基于深度学习的中文分词技术应用及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
应用领域拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
1.1自然语言处理领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.2其他领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
技术挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.1数据稀疏性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.2模型泛化能力问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.3计算资源消耗问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
六、未来发展趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
技术发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
未来研究方向与挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
基于深度学习的中文分词技术发展研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
二、中文分词技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
中文分词定义与重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
中文分词发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
现有中文分词技术挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
三、深度学习在中文分词中应用的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
深度学习相关理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63
深度学习在自然语言处理中应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
四、基