量化交易：市场预测模型_（13）.金融数据获取与处理.docx
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金融数据获取与处理
在量化交易中，金融数据的获取与处理是至关重要的步骤。高质量的金融数据是构建有效市场预测模型的基础。本节将详细介绍如何获取金融数据，以及如何使用人工智能技术对这些数据进行预处理，使其适合用于模型训练和测试。
1.金融数据的获取
1.1.数据源选择
在选择金融数据源时，需要考虑数据的可靠性和完整性。常见的数据源包括：
交易所数据：股票、期货、外汇等市场的实时和历史数据。
财经新闻和社交媒体：如彭博社、路透社、Twitter等。
宏观经济数据：如GDP、失业率、通胀率等。
公司财务报告：如季度报告、年度报告等。
1.2.交易所数据获取
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