图像识别技术在卷积神经网络中的应用研究.docx

图像识别技术在卷积神经网络中的应用研究

目录

图像识别技术在卷积神经网络中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1卷积神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2图像识别技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

卷积神经网络在图像识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1图像分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2目标检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3人脸识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.4物体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1数据集的选择与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.3性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

5.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.2结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.3存在的问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

6.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.2未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

图像识别技术在卷积神经网络中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．41

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

图像识别技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.1图像识别的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.2常见图像识别方法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

卷积神经网络基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.1神经网络的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.2卷积神经网络的工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.3卷积神经网络的应用实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

卷积神经网络在图像识别中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

4.1高效处理图像特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

4.2大规模数据集的支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

4.3对光照、角度变化鲁棒性强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

卷积