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破局与拓新：大规模知识图谱服务系统架构与多元应用探究
一、引言
1.1研究背景与动机
在当今大数据与人工智能飞速发展的时代，数据规模呈指数级增长，其类型也愈发复杂多样，涵盖了结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML、JSON格式的数据）以及非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。如何从海量且繁杂的数据中提取有价值的信息，并将其转化为可理解和利用的知识，成为了亟待解决的关键问题。知识图谱作为一种重要的知识表示和组织方式，应运而生并迅速成为该领域的研究焦点。
知识图谱本质上是一种语义网络，它以图形化的方式，通过节点来表示实体（如人、事物、概念等），用边来表示实体之间的关
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