滨州职业学院《计算机辅助设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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滨州职业学院

《计算机辅助设计》2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、图像增强是为了改善图像的质量和视觉效果。假设我们有一张由于光照不足而显得暗淡的图像，需要对其进行增强以突出细节。以下哪种图像增强方法可以有效地提高图像的对比度，同时避免过度增强导致的噪声放大？（）

A.直方图均衡化

B.灰度变换

C.锐化滤波

D.中值滤波

2、在计算机视觉的实际应用中，光照变化会对图像的处理和分析产生影响。以下关于光照变化的描述，不正确的是（）

A.光照变化可能导致图像的亮度、对比度和颜色发生改变，增加了图像处理的难度

B.一些预处理技术，如直方图均衡化，可以在一定程度上减轻光照变化的影响

C.深度学习模型能够自动适应各种光照变化，无需进行额外的处理

D.光照变化对于目标检测和跟踪等任务的准确性可能会产生较大的影响

3、假设要构建一个能够对卫星图像进行地物分类的计算机视觉系统，用于国土资源调查和环境监测。由于卫星图像的分辨率较高且覆盖范围广，以下哪种处理方式可能是必要的？（）

A.图像分块处理B.多尺度分析C.特征选择和降维D.以上都是

4、在计算机视觉的姿态估计任务中，例如估计人体关节的位置和姿态，以下哪种方法可能在精度和实时性之间取得较好的平衡？（）

A.基于模型的方法

B.基于深度学习的回归方法

C.基于深度学习的分类方法

D.以上都不是

5、计算机视觉中的目标重识别任务旨在在不同的摄像头视角中识别出同一目标。假设要在一个大型商场的多个摄像头中寻找一个特定的人物。以下关于目标重识别的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以通过提取目标的特征，如颜色、形状和纹理，来进行重识别

B.深度学习中的特征学习方法能够提高目标重识别的准确率

C.目标重识别不受摄像头视角、光照和人物姿态变化的影响

D.可以通过建立目标的特征库，快速在多个摄像头中进行匹配和搜索

6、在计算机视觉的视频分析中，需要处理连续的图像帧。假设要分析一段监控视频中的人员行为，以下关于视频分析方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.光流法可以用于计算相邻帧之间的像素运动，从而跟踪物体的运动轨迹

B.可以通过对视频帧进行分类和检测，来识别和分析人员的行为模式

C.视频分析需要考虑时间维度上的信息，不仅仅是单个图像帧的特征

D.视频分析只适用于简单的场景和行为，对于复杂的多人交互场景无法进行有效的分析

7、计算机视觉中的光流计算用于估计图像中像素的运动。假设要在一个动态场景中准确计算光流，以下哪种情况可能导致较大的误差？（）

A.物体的快速运动

B.光照的剧烈变化

C.图像的低分辨率

D.以上都有可能

8、在图像分类任务中，深度学习模型取得了显著的成果。假设要对一组包含不同动物的图像进行分类，以下关于图像分类模型的描述，正确的是：（）

A.模型的层数越多，分类准确率一定越高

B.数据增强技术，如旋转、裁剪等，对模型的性能提升没有帮助

C.结合多种特征提取方法和分类器，可以提高图像分类的准确性和鲁棒性

D.图像分类模型不需要考虑图像的空间信息，只关注像素值的统计特征

9、在计算机视觉的场景理解任务中，需要理解整个图像的语义信息。假设要分析一张城市街道的图像中包含的物体和它们之间的关系，以下关于场景理解方法的描述，正确的是：（）

A.单独对图像中的每个物体进行识别和分类就能实现场景理解

B.忽略图像中的上下文信息和空间布局对场景理解没有影响

C.利用深度学习中的语义分割和图模型可以更好地理解场景的结构和语义关系

D.场景理解只适用于简单的室内场景，对于复杂的户外场景无法处理

10、在计算机视觉的遥感图像分析中，假设要从卫星遥感图像中提取土地利用信息，以下哪种技术可能对区分不同类型的土地覆盖有帮助？（）

A.高光谱分析

B.纹理分析

C.形状分析

D.以上都有可能

11、在计算机视觉中，目标检测是一项重要任务。假设我们要开发一个能够在交通场景中检测车辆的系统。如果图像中的车辆存