AMI软件：Siemens AMI二次开发_（9）.数据处理与分析模块开发.docx
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数据处理与分析模块开发
在上一节中，我们讨论了如何进行数据采集和预处理。本节将深入探讨数据处理与分析模块的开发，包括数据清洗、数据转换、数据聚合和数据分析等关键步骤。我们将通过具体的例子来说明如何在SiemensAMI环境中实现这些功能。
数据清洗
数据清洗是数据处理与分析的首要步骤，其目的是去除数据中的噪声和不一致，确保数据的质量。常见的数据清洗任务包括去除重复记录、处理缺失值、纠正错误值等。
去除重复记录
在工业数据中，由于各种原因，可能会出现重复记录。这些重复记录不仅占用存储空间，还会影响后续的数据分析结果。我们可以通过SQL查询或编程语言来去除
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