边缘数据处理中的机器学习方法研究.docx
边缘数据处理中的机器学习方法研究
目录
边缘数据处理中的机器学习方法研究(1)......................3
内容综述................................................3
1.1研究背景与意义.........................................4
1.2国内外研究现状分析.....................................5
1.3研究目标和主要内容.....................................6
边缘数据处理概述........................................7
2.1边缘计算的定义及特点...................................8
2.2边缘数据处理的重要性...................................9
2.3常见边缘数据处理技术...................................9
机器学习的基本概念.....................................11
3.1机器学习的定义........................................12
3.2机器学习的主要类型....................................14
3.3机器学习算法简介......................................19
边缘数据处理中的机器学习应用...........................21
4.1数据预处理在边缘端的应用..............................21
4.2特征提取与选择在边缘端的应用..........................22
4.3模型训练与优化在边缘端的应用..........................24
针对边缘环境的机器学习方法.............................27
5.1边缘设备的特点及其挑战................................29
5.2在边缘环境中进行模型部署的方法........................30
5.3在边缘环境中进行模型推理的方法........................32
实验设计与结果分析.....................................34
6.1实验设计原则与方法....................................35
6.2实验结果展示..........................................36
6.3结果讨论与分析........................................38
结论与展望.............................................39
7.1研究成果总结..........................................40
7.2研究不足之处..........................................41
7.3研究未来发展方向......................................42
边缘数据处理中的机器学习方法研究(2).....................43
内容概要...............................................43
1.1研究背景与意义........................................44
1.2国内外研究现状综述....................................45
边缘数据处理概述.......................................47
2.1数据来源和特点........................................50
2.2常见的边缘计算环境....................................51
传统数据处理方法.......................................52
3.1主流的数据清洗技术....................................53
3.2基于规则的决策机制....................................53
机