边缘数据处理中的机器学习方法研究.docx

边缘数据处理中的机器学习方法研究

目录

边缘数据处理中的机器学习方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目标和主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

边缘数据处理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1边缘计算的定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2边缘数据处理的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3常见边缘数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

机器学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1机器学习的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2机器学习的主要类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3机器学习算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

边缘数据处理中的机器学习应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1数据预处理在边缘端的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.2特征提取与选择在边缘端的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3模型训练与优化在边缘端的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

针对边缘环境的机器学习方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.1边缘设备的特点及其挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2在边缘环境中进行模型部署的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3在边缘环境中进行模型推理的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.1实验设计原则与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

6.2实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

6.3结果讨论与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

7.2研究不足之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

7.3研究未来发展方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

边缘数据处理中的机器学习方法研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.2国内外研究现状综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

边缘数据处理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.1数据来源和特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.2常见的边缘计算环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

传统数据处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.1主流的数据清洗技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.2基于规则的决策机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

机