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基于改进BP神经网络的驼峰减速器故障精准诊断与智能维护研究
一、绪论
1.1研究背景
在现代交通运输体系中，铁路运输以其运量大、成本低、安全性高和节能环保等显著优势，成为国家综合运输体系的骨干力量，在国民经济发展中占据着举足轻重的地位。随着经济全球化进程的加速以及国内经济的蓬勃发展，铁路运输的需求持续攀升，对运输效率和安全性也提出了更为严苛的要求。
驼峰编组站作为铁路运输网络中的关键节点，承担着货物列车的解体与编组等核心任务，是提高铁路运输效率的重要设施。驼峰减速器则是驼峰编组站自动化推峰系统中不可或缺的基础设备，在列车车辆编组场溜放作业时，它发挥着至关重要的作用。车辆从驼峰溜放过程中，重力
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