4G优化案例：多维度提升边缘用户感知专题总结.pdf

多维度升边缘户感知专题总结

提用

XX

目录

1边缘用户小区识别方法3

2如何减少边缘用户3

3边缘用户过多对网络的影响3

4边缘用户感知优化提升流程4

5减少边缘用户优化方4

5.1告警故障排查4

5.2上行弱覆盖优化4

5.3重叠覆盖优化5

5.4下行干扰分析和优化5

5.5过覆盖优化5

5.6高负荷优化5

5.7上行干扰整治6

6边缘用户VOLTE通话质量分场景参数优化6

6.1边缘用户主动调度功能提升边缘用户感知6

6.2AMC特性算法提升边缘用户感知9

6.3VoLTE深度覆盖能力特征参数提升边缘用户感知15

6.4上行补偿调度特性算法提升边缘用户感知16

7边缘用户手机上网速率感知提升22

7.1分场景参数优化22

8边缘用户感知提升洌25

8.1VOLTE深度覆盖能力特征参数提升边缘用户感知例25

8.2高负荷场景开启上行MU-MIMO速率提升用户上网速率例27

8.3弱覆盖盖场景下提升用户感知速率例33

9结论.33

多维度提升边缘用户感知专题总结报告

【摘要】LTE是个小区间互干扰系统，小区中心与边缘的速率差别可以达到10倍以上，LTE

无线性能的最大挑战之一是如何提升边缘用户速率。改善边缘用户吞吐率，可以极大提升小区

整体的性能，提升整体用户感知。因此XX电信从网络故障排查、覆盖优化、干扰优化、

参数优化等4个维度进行优化，一方面减少边缘用户，另一方面提升用户VOLTE边缘用户通话

感知。

【关键字】边缘用户识别参数优化感知

【业务类别】VoLTE

1边缘用户小区识别方法

边缘用户占比高的小区识别的标准是小区PDCCH聚合级别为8的占比大于8璐，计算公

式为小区PDCCH聚合级别为8的次数/（小区PDCCH聚合级别为1、2、4、8的总次数）。

2如何减少边缘用户

通过对边缘用户小区的筛选，根据TA判断对过覆盖小区进行RF优化，根据重叠覆盖度

进行重登覆盖优化、根据PRH上下行不平衡进行RF与比率协同优化，根据MR覆盖率进行覆

盖提升、热点区域进行宏微协同优化可有效减少问题小区边缘用户数。

3边缘用户过多对网的影响

随着VOLTE用户增多，不同场景参数差异化优化迫在眉睫，其中室外小区边缘区域受邻区

干扰和弱覆盖影响，MOS分在小区边缘明显下降。在密集城区室内深度覆盖较差，而语音通话

大部分集中于室内，MOS分随穿透损耗明显下降，VOLTE语音质量较差，上、下行丢包率增

加，MR指标较差。同时边缘用户使用手机上网时，可能会遇到手机信号不满格、上网慢，

看视频卡顿的现象导致用户感知差。

4边缘用户感知优化提升流程

边缘用户识别

问题小区故障排查

弱覆盖优化

重登覆盖优化

过耀盖优化

减少边缘川户