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基于非线性特征的抑郁症脑电信号分析与精准诊断模型构建
一、引言
1.1研究背景与意义
抑郁症是一种常见且严重的精神障碍疾病，严重影响患者的生活质量，甚至危及生命。世界卫生组织（WHO）的数据显示，全球约有超过3亿人深受抑郁症困扰，并且其发病率呈逐年上升趋势，发病年龄也愈发低龄化。抑郁症的主要症状包括持续的情绪低落、对日常活动丧失兴趣、睡眠障碍、疲劳、注意力不集中、自我评价降低、自责自罪以及自杀念头或行为等。这些症状不仅给患者自身带来巨大痛苦，也给家庭、社会造成沉重的负担。
目前，抑郁症的诊断主要依赖于临床医生依据患者的症状表现、病史以及精神状态检查等进行综合判断，缺乏客观、准确的生物学指
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