Python数据可视化（第2版）课件 第2章 使用Matplotlib绘制简单图表.pptx

第2章使用Matplotlib绘制简单图表《Python数据可视化（第2版）》

学习目标/Target掌握plot()函数的基本使用，能够使用plot()函数绘制折线图掌握bar()的基本使用，能够使用bar()函数绘制柱形图或堆积柱形图掌握barh()的基本使用，能够使用barh()函数绘制条形图或堆积条形图掌握stackplot()的基本使用，能够使用stackplot()函数绘制堆积面积图掌握hist()函数的基本使用，能够使用hist()函数绘制直方图

学习目标/Target掌握pie()函数的基本使用，能够使用pie()函数绘制饼图或圆环图掌握scatter()的基本使用，能够使用scatter()函数绘制散点图或气泡图掌握boxplot()函数的基本使用，能够使用boxplot()函数绘制箱形图掌握polar()函数的基本使用，能够使用polar()函数绘制雷达图掌握errorbar()的基本使用，能够使用errorbar()函数绘制误差棒图

章节概述/Summary第1章使用Matplotlib快速绘制了一个图表，让读者真切体会到Matplotlib的强大之处。Matplotlib之所以能成为如此优秀的可视化工具离不开其提供的丰富API，通过这些API可以轻松地绘制想要的图表，使数据可视化变得简单高效。本章将带领大家了解pyplot模块提供的快捷绘图函数，并使用这些函数快速绘制一些简单的图表，包括折线图、柱形图或堆积柱形图、条形图或堆积条形图、堆积面积图、直方图、饼图或圆环图、散点图或气泡图、箱形图、雷达图、误差棒图。注意，本章只介绍如何根据数据绘制图形，暂时先不设置图表里面的其他元素或样式。

目录/Contents01绘制折线图02绘制柱形图或堆积柱形图03绘制条形图或堆积条形图04绘制堆积面积图05绘制直方图

目录/Contents06绘制饼图或圆环图07绘制散点图或气泡图08绘制箱形图09绘制雷达图10绘制误差棒图

绘制折线图2.1

2.1.1使用plot()函数绘制折线图掌握plot()函数的基本使用，能够使用plot()函数绘制折线图学习目标

折线图的基本构成折线图用于展示数据随时间或有序类别的变化而变化的趋势。在折线图中，图形主要由数据点和连接线组成。数据点是具体数据的值，通常用圆点或者其他形状表示，可以根据需要显示或隐藏。连接线是把所有数据点按照先后顺序连接后形成的线段，用于揭示数据随自变量变化而变化的趋势。2.1.1使用plot()函数绘制折线图

plot()函数的语法格式为了方便开发人员绘制折线图，pyplot模块中提供了一个快捷绘图函数plot()，该函数能够根据一组或多组数据绘制数据点，之后将这些数据点通过线段连接起来，并将最终的图形绘制到当前绘图区域上，从而生成一张折线图。plot(*args,?scalex=True,?scaley=True,?data=None,?**kwargs)*args：表示数据点的x坐标、y坐标及线的样式，支持以如下形式传递值：①传递单个列表或数组，例如plot(list_a)，此时会将list_a作为一组y坐标，并将?range(len(list_a))返回的结果作为一组x坐标。②同时传递两个列表或数组，例如plot(list_a,list_b)，此时会将list_a和list_b分别作为x坐标和y坐标。③传递多个列表或数组，例如plot(list_a1,list_b1,list_a2,list_b2)，此时会将list_a1和list_b1作为一组x坐标和y坐标，将list_a2和list_b2作为另一组x坐标和y坐标。2.1.1使用plot()函数绘制折线图

plot()函数的语法格式为了方便开发人员绘制折线图，pyplot模块中提供了一个快捷绘图函数plot()，该函数能够根据一组或多组数据绘制数据点，之后将这些数据点通过线段连接起来，并将最终的图形绘制到当前绘图区域上，从而生成一张折线图。plot(*args,?scalex=True,?scaley=True,?data=None,?**kwargs)scalex，scaley：表示是否在x轴或y轴上自动缩放，默认值为True，即x轴或y轴会根据数据的具体情况自适应调整。若这两个参数的值设置为False，则x轴或y轴的坐标范围将根据当前绘图区域的大小自动进行缩放。plot()函数会返回一个Line2D类的对象或者包含一组Line2D类对象的列表，Line2D类的对象代表绘制的线。2.1.1使用plot()函数绘制折线图

绘制折线图#创建一个数组，将该数组作为一组y坐标y_data=np.ar