精准电商用户行为分析系统.doc

精准电商用户行为分析系统

TOC\o1-2\h\u2051第一章用户画像构建 3

217531.1用户基本属性分析 3

147261.1.1性别分析 3

209921.1.2年龄分析 3

319651.1.3地域分析 3

29031.1.4教育程度分析 3

120051.2用户消费习惯分析 3

88861.2.1消费频率分析 3

24321.2.2消费金额分析 3

136601.2.3商品偏好分析 4

236301.2.4购物渠道分析 4

180101.3用户兴趣偏好分析 4

41601.3.1内容偏好分析 4

277401.3.2品牌偏好分析 4

299051.3.3个性化推荐分析 4

262441.3.4行业趋势分析 4

3042第二章用户访问行为分析 4

64852.1用户访问时长分析 4

290632.2用户访问频率分析 5

152962.3用户页面浏览路径分析 5

10068第三章用户购买行为分析 6

322093.1购买转化率分析 6

17593.1.1转化率计算方法 6

321453.1.2影响转化率的因素 6

321553.1.3转化率优化策略 6

174223.2购买频次分析 6

10753.2.1购买频次分类 6

50463.2.2影响购买频次的因素 7

56443.2.3购买频次优化策略 7

231333.3用户购买周期分析 7

208953.3.1购买周期分类 7

278193.3.2影响购买周期的因素 7

288633.3.3购买周期优化策略 7

7624第四章用户互动行为分析 8

184.1用户评论行为分析 8

75394.2用户分享行为分析 8

141454.3用户点赞与收藏行为分析 8

6135第五章用户流失预警分析 9

81015.1用户流失因素识别 9

119255.2用户流失预测模型 9

259935.3用户流失预警策略 9

21589第六章用户满意度分析 10

205246.1用户满意度评价指标 10

149496.2用户满意度调查方法 10

325576.3用户满意度提升策略 11

4206第七章用户增长策略分析 11

163957.1用户增长渠道分析 11

165167.1.1线上渠道分析 11

94307.1.2线下渠道分析 12

193557.1.3跨渠道整合分析 12

34047.2用户增长模型构建 12

211627.2.1用户生命周期模型 12

76667.2.2用户价值模型 12

312027.2.3用户增长模型应用 12

155987.3用户增长策略优化 12

324197.3.1用户画像优化 12

109207.3.2用户留存策略优化 12

240887.3.3用户活跃度提升策略 12

154877.3.4用户增长策略调整 12

6552第八章用户留存与活跃度分析 13

128178.1用户留存率分析 13

202968.1.1留存率概述 13

86858.1.2留存率计算方法 13

206248.1.3留存率分析策略 13

83578.2用户活跃度分析 13

279938.2.1活跃度概述 13

75778.2.2活跃度计算方法 13

87588.2.3活跃度分析策略 13

28038.3用户活跃度提升策略 14

22828.3.1优化产品功能 14

211658.3.2提高内容质量 14

96938.3.3举办活动促销 14

267748.3.4社交互动 14

170258.3.5用户成长体系 14

2480第九章用户个性化推荐分析 14

173459.1用户推荐算法选择 14

315889.2用户推荐效果评估 15

94459.3用户推荐策略优化 15

29015第十章用户数据分析与可视化 16

1704010.1数据收集与处理 16

1405610.1.1数据收集 16

1607210.1.2数据处理 16

2499010.2数据分析方法与应用 16

2000910.2.1数据分析方法 16