智能驾驶产业发展现状与未来趋势.docx
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智能驾驶产业发展现状与未来趋势
说明
智能驾驶技术涉及多学科的交叉应用，包括但不限于人工智能、机器人学、计算机视觉、传感器技术等。人工智能技术为智能驾驶提供决策支持，利用深度学习等算法处理复杂的交通场景，做出实时反应。计算机视觉技术通过摄像头等设备获取周围环境信息，识别交通标志、障碍物、行人等关键因素。传感器技术，如雷达和激光雷达，提供准确的距离测量和环境感知。车联网技术则为智能驾驶系统提供车辆之间的通信能力，提升道路使用效率。
智能驾驶系统在应对复杂决策场景时，可能会面临诸多不确定性因素。例如，在繁忙的市区交通中，智能驾驶系统需要快速反应并作出正
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